Video: What's New in Firebase (Google I/O '17) 2024
Mendapatkan kadar pengambilan pengguna yang tinggi untuk visualisasi data anda (data itu untuk pendek) adalah matlamat yang paling penting. Walaupun ini kelihatannya jelas, penggunaan pengguna (UA) adalah satu hal yang tidak teratur dalam banyak organisasi. Itulah perkara yang semua orang menumpukan pada selepas penyelesaian itu dilancarkan kepada pengguna.
Penerimaan pengguna (UA) ditakrifkan sebagai ukuran berapa banyak penonton yang dimaksudkan menggunakan penyelesaian yang disediakan (dalam kes ini, visualisasi data). Konsep ini mendapat sedikit kerut, bagaimanapun, apabila anda menyelidiki apa yang sebenarnya harus diukur. Sekiranya anda mengukur berapa kali data yang sedang dilihat atau purata tempoh masa yang mana data dilihat? Mungkin anda perlu mengukur berapa kali data digunakan untuk menjalankan aktiviti penerokaan.
Rahsia mengukur UA ialah UA adalah gabungan banyak elemen. Dalam dunia data perniagaan, UA bukan hanya ukuran penggunaan, tetapi juga ukuran nilai yang ditambahkan kepada pengguna.
Semasa anda mula menganalisis kadar UA, anda perlu memahami lima metrik berikut:
-
Kekerapan penggunaan: Kekerapan penggunaan mengukur bilangan kali pengguna individu menggunakan data anda. Untuk mendapatkan nombor yang tepat, anda ingin membuat metrik ini secara purata berdasarkan kekerapan penggunaan secara keseluruhan.
-
Jangkam kekerapan penggunaan: Langkah ini apabila data anda sebenarnya digunakan, seperti pada waktu hari, bulan, suku tahun, dan sebagainya. Sebagai contoh, anda boleh melihat data yang telah digunakan antara Januari 2013 hingga Disember 2013. Selang kekerapan penggunaan melibatkan kekerapan data yang dipaparkan dikemas kini, tetapi ia perlu mengukur apabila pengguna mengakses data itu dan mungkin apabila mereka mendapati yang paling banyak nilai.
-
Kekerapan penggunaan: Metrik ini adalah salah satu yang paling penting untuk dipertimbangkan. Ia memberitahu anda bahagian mana data pengguna yang paling banyak melawat. Ia juga memberitahu anda apa bidang perlu ditingkatkan atau dialih keluar dari kemas kini masa depan. Akhirnya, ia memberi tumpuan yang jelas kepada apa yang paling berharga kepada pengguna. Apabila anda melihat apa yang digunakan dan apa yang diabaikan, anda mendapat gambaran yang jelas tentang apa yang benar-benar berguna kepada penonton.
-
Jenis penggunaan: Mengukur bagaimana sesebuah data yang sebenarnya digunakan mungkin agak rumit, tetapi ia penting untuk penggunaan dan kejayaan alat jangka panjang. Sekiranya anda membina sebuah viz data yang mempunyai keupayaan penggerudian, dan tiada siapa yang pernah klik untuk pergi ke lebih banyak butiran, ciri tertentu (atau jenis penggunaan) tidak memberikan banyak nilai kepada pengguna.
Malangnya, banyak alat atau sistem data yang ada di pasaran tidak mempunyai keupayaan untuk mengesan metrik UA.Anda mungkin ingin melakukan tinjauan atau tinjauan tinjauan bulanan atau suku tahunan pengguna anda untuk mendapatkan wawasan mengenai bagaimana, bila, dan untuk apa tujuan penggunaan data tersebut. Melakukan siasatan anda sendiri adalah satu-satunya cara yang pasti untuk memastikan anda dapat memberikan peningkatan yang berterusan terhadap data anda supaya ia akan terus digunakan oleh penonton anda.
Jika anda mendapati bahawa pengguna sering mengeksport data mentah dalam visualisasi, itu merupakan petunjuk yang jelas bahawa pengguna tidak mempercayai data itu sendiri dan menggunakan data tersebut sebagai alat eksport. Langkah ini bersamaan dengan kekerapan metrik guna memberitahu anda banyak tentang nilai sebenar, atau kekurangannya, bahawa pengguna mendapatkan dari data itu.
-
Bilangan pengguna berbanding dengan saiz khalayak yang disasarkan: Metrik ini mungkin merupakan ukuran yang paling popular dari penerimaan pengguna dan paling baik diukur sebagai peratusan. Anda memperolehnya dengan mengambil jumlah kiraan penonton yang dimaksudkan dan bilangan pengguna yang sebenarnya menggunakan data itu dan menyatakan angka itu sebagai peratusan. Katakan bahawa anda membina sebuah data untuk organisasi jualan 500 orang. Jika 50 daripada mereka mengakses data tersebut secara tetap, anda mempunyai 10 peratus kadar UA.
