Video: Tutorial Aplikasi RTI Business - Part 2 2024
Visualisasi data boleh menjadi sangat berwarna-warni dan menarik. Tetapi ingatlah bahawa kunci untuk mewujudkan visualisasi data yang berkesan tidak bergantung sama ada ia menarik, tetapi sama ada ia mendedahkan isu perniagaan sebenar yang perlu ditangani. Lembaran kerja membantu anda membuat visualisasi data anda sendiri atau menilai ciptaan orang lain.
Berikut adalah beberapa kategori yang perlu dipertimbangkan apabila anda menilai data yang ada:
-
Pertimbangan besar-gambar: Apabila anda mula menganalisis visualisasi data, anda perlu memulakan dengan item asas yang membentuk reka bentuk keseluruhan. Ini termasuk perkara-perkara seperti berapa banyak data yang dimasukkan dan bagaimana untuk memudahkannya difahami.
-
Warna: Orang terpengaruh oleh warna, jadi memilih yang pelengkap penting. Anda juga perlu memastikan penggunaannya secara konsisten supaya anda tidak mengelirukan penonton.
-
Masalah reka bentuk: Masalah reka bentuk adalah kunci di web. Orang-orang telah menjangkakan tahap kecanggihan tertentu, jadi berusaha untuk menjadikan visualisasi data anda kelihatan dengan baik.
-
Memformat teks: Oleh kerana anda mengehadkan teks yang anda gunakan, anda perlu membuat setiap perkataan berguna dan difahami.
-
Menu: Pengguna web mengharapkan menu kerja yang menambahkan nilai. Uji untuk memastikan semuanya berfungsi seperti yang diharapkan.
-
Interaktiviti: Kunci kepada visualisasi data yang baik adalah keupayaan mereka untuk membantu pengguna menganalisis set data yang berbeza. Bayangkan dengan teliti tentang apa yang anda pilih untuk digunakan sebagai senario apa-jika.
-
Reka bentuk untuk telefon bimbit: Apabila anda membuat data itu, anggap sesetengah pengguna anda akan bergerak dan pastikan reka bentuk sesuai untuk peranti yang berbeza.
Gunakan Lembaran Kerja ini untuk Menilai Visualisasi Data (Microsoft Word diperlukan) untuk mengambil nota berhati-hati tentang apa yang tidak dan tidak berfungsi. Ia akan membantu anda meningkatkan peluang anda untuk membuat visualisasi data pepejal.
