10 Koleksi Sumber Data Sains penting untuk digunakan dengan Python - dummies

Ada benar-benar satu ton maklumat yang tersedia di sana untuk para saintis data menggunakan Python. Maklumat ini memperkenalkan anda kepada pelbagai koleksi sumber sains data yang anda perlu ketahui.

Wawasan Keuntungan dengan Data Sains Mingguan

Data Science Weekly adalah newsletter percuma yang anda boleh mendaftar untuk mendapatkan maklumat terkini tentang perubahan dalam sains data. Sumber-sumbernya merangkumi pelbagai topik berikut:

• Buku Sains Data

• Meetups Sains Data

• Sains Data Terbuka Secara Besar Dalam Talian (MOOCs)

• Data Sains Data

• Sains Data Paling Dibaca

• Data saintis di Twitter

• Blogs Sains Data

Dapatkan senarai sumber di U Climb Higher

Walaupun dengan sambungan yang betul dalam talian dan enjin carian yang baik, cuba mencari sumber yang betul boleh jadi sukar. U Climb Higher telah menerbitkan senarai 24 sumber sains data yang dijamin untuk membantu mengekalkan jari anda pada denyut strategi dan teknologi baru. Sumber ini membahas topik berikut: trend dan kejadian; tempat untuk mengetahui lebih lanjut mengenai sains data; menyertai komuniti; berita sains data; orang yang benar-benar tahu sains data dengan baik; semua penyelidikan terkini

Dapatkan permulaan yang baik dengan KDnuggets

Belajar tentang perlombongan data dan sains data adalah satu proses. KDnuggets memecah proses pembelajaran ke dalam beberapa langkah. Setiap langkah memberikan anda gambaran keseluruhan tentang apa yang perlu anda lakukan dan mengapa. Anda juga mencari pautan ke pelbagai sumber dalam talian untuk membuat proses pembelajaran jauh lebih mudah. Walaupun laman web ini menekankan penggunaan R, Python dan SQL (dalam susunan itu) untuk melaksanakan tugas sains data, langkah-langkah sebenarnya akan berfungsi untuk mana-mana beberapa pendekatan yang mungkin anda ambil.

Akses senarai sumber yang besar pada Pusat Data Sains

Banyak sumber yang anda dapati dalam liputan arus perdana dalam talian. Data Sains Pusat menyediakan akses kepada sejumlah ahli sains data yang agak banyak yang akan memberitahu anda tentang fakta-fakta sains data yang paling tidak jelas. Semak salah satu jawatan blog yang lebih menarik.

Sumber ini menunjukkan anda kepada senarai Trello beberapa sumber yang sangat menakjubkan. Kategori termasuk:

• Berita data

• Jejak data pengguna

• Lagu wartawan data

• Lagu padawan data

• Track saintis data

• Statistik

• R

• Python > Data besar dan alat lain

• Data

• Lain-lain

• Memperolehi fakta Sains Data Sumber Terbuka dari Sarjana

Banyak organisasi kini memberi tumpuan kepada sumber terbuka untuk penyelesaian sains data.Tumpuan telah menjadi begitu berleluasa sehingga kini anda dapat memperoleh pendidikan Sarjana Sains Sumber Data Terbuka (OSDSM) di. Penekanan adalah untuk menyediakan anda dengan bahan-bahan yang biasanya kurang dari pendidikan akademik murni. Dalam erti kata lain, laman web ini memberikan petunjuk kepada kursus yang mengisi jurang dalam pendidikan anda supaya anda menjadi lebih mudah dipasarkan dalam persekitaran pengkomputeran hari ini.

Cari sumber pembelajaran percuma dengan Quora

Sungguh sukar untuk menahan kata

percuma , terutamanya apabila ia berkaitan dengan pendidikan, yang biasanya membebankan beribu-ribu dolar. Laman Quora menyediakan senarai sumber pembelajaran yang paling tidak berbayar untuk sains data. Kebanyakan pautan mengambil format soalan, seperti, "Bagaimana saya menjadi ahli sains data? "Format soalan dan jawapan sangat membantu kerana anda mungkin bertanya soalan yang dijawab oleh laman web. Senarai tapak, kursus dan sumber yang dihasilkan adalah cara yang baik untuk memulakan kerja dalam bidang sains data.

Menerima bantuan dengan topik lanjutan di Conductrics

Tapak Conductrics secara keseluruhannya ditujukan untuk menjual produk yang membantu anda melakukan pelbagai tugas sains data. Walau bagaimanapun, laman web ini termasuk blog yang mengandungi beberapa catatan blog berguna yang menjawab pelbagai soalan lanjutan yang mungkin sukar dijawab di tempat lain.

Pengarang posting blog, Matt Gershoff, menjelaskan bahawa penyenaraian tersebut adalah hasil menjawab soalan orang pada masa lalu. Senarai itu sangat besar, itulah sebabnya ia muncul dalam dua jawatan dan bukan satu, jadi Matt mesti menjawab banyak soalan. Senarai ini memberi tumpuan terutamanya pada pembelajaran mesin daripada perkakasan atau isu pengekodan tertentu.

Belajar helah baru dari Scientist Data Aspirasi

Laman blog Scientist Data Aspirasi menyediakan anda dengan pelbagai esei yang menakjubkan tentang pelbagai topik sains data. Penulis memecah jawatan ke dalam bidang ini: komentar sains data; ulasan kursus dalam talian; menjadi seorang saintis data.

Sains data menarik para pengamal dari pelbagai bidang yang ada. Laman ini nampaknya terutama ditujukan untuk melayani keperluan saintis sosial yang bergerak ke bidang sains data. Malah, jawatan yang paling menarik yang muncul menyediakan senarai sumber untuk membantu saintis sosial bergerak ke bidang saintis data. Senarai sumber dianjurkan oleh pengarang, jadi anda boleh mencari nama yang sudah anda kenali sebagai sumber maklumat yang berpotensi.

Cari sumber perisikan dan analitik data di AnalyticBridge

Laman AnanlyticBridge mengandungi pelbagai sumber berguna untuk saintis data. Salah satu sumber yang lebih bermanfaat ialah senarai data kecerdasan dan sumber data analisis. Halaman ini mengandungi kekayaan sumber yang tidak akan dijumpai di mana-mana sahaja yang dianjurkan ke dalam kategori berikut: sumber umum; data besar; visualisasi; terbaik dan paling teruk sains data; idea permulaan analisis baharu; penjagaan kesihatan, pendidikan, dan topik lain; barangan kerjaya, latihan, dan tinjauan gaji; pelbagai.

Sifar di sumber pemaju dengan Jonathan Bower

Lebih daripada beberapa sumber yang menarik muncul di GitHub, tapak yang ditumpukan kepada kolaborasi, semakan kod, dan pengurusan kod. Salah satu laman web yang perlu anda periksa ialah penyenaraian sumber sains data Jonathan Bower. Kebanyakan sumber-sumber ini akan merayu kepada pemaju, tetapi hanya kira-kira sesiapa yang boleh mendapat manfaat daripadanya. Anda mencari sumber yang dikategorikan ke dalam topik berikut:

Sains data, bermula

• Aliran data dan alat

• Produk

• Sumber kerjaya

• sumber sumber sains sumber terbuka