Dan Kompleks Visualisasi Sebagai Alat dalam Analisis Prediktif - dummies

Napoleon Bonaparte berkata, "Satu lakaran yang bagus adalah lebih baik daripada ucapan yang panjang. "Dalam analisis ramalan, visualisasi data membentangkan hasil analitik sebagai gambaran yang mudah digunakan untuk membina naratif yang realistik, boleh ditindakkan kemungkinan niaga hadapan. Ini kerana otak manusia mendapati gambar lebih mudah dicerna daripada teks atau nombor.

Naratif berdasarkan analitik boleh diarkibkan dan dihantar ke seluruh organisasi anda, membantu membentuk asas pendekatannya terhadap perniagaannya.

Manfaat visualisasi

Menggunakan visualisasi untuk membentangkan hasil analisis model ramalan anda dapat menjimatkan banyak masa ketika Anda menyampaikan ide anda kepada manajemen. Visualisasi dapat membuat kes perniagaan untuk anda, memberikan pemahaman segera tentang hasil analisis yang rumit.

Manfaat lain menggunakan carta dan graf adalah untuk meringankan proses pembuatan keputusan.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan visualisasi untuk mengenal pasti bidang dalam perniagaan anda yang memerlukan perhatian, seperti ketika anda menunjukkan peta yang menyajikan penjualan perbandingan produk anda berdasarkan lokasi dan dapat mengenali lebih mudah bidang yang mungkin memerlukan lebih banyak mengiklankan. Melakukan beberapa analisis dan persembahan sedemikian dari masa ke masa boleh mencipta naratif meramalkan jumlah jualan mengikut lokasi.

Berjalan ke mesyuarat dengan grafik menarik perhatian bukannya spreadsheet nombor dapat membuat pertemuan anda lebih berkesan kerana visualisasi mudah dijelaskan kepada khalayak yang pelbagai. Mesyuarat boleh menjadi peluang untuk perbincangan, imaginasi berfokus, dan kebijaksanaan, yang membawa kepada penemuan pandangan baru.

Visualisasi boleh digunakan untuk mengesahkan atau membantah andaian yang dibuat mengenai topik atau fenomena tertentu dalam data anda. Ia juga boleh mengesahkan model ramalan anda dengan membantu anda menentukan sama ada output model itu selaras dengan keperluan perniagaan, dan data menyokong tuntutan yang dibuat untuk model itu.

Ringkasnya, visualisasi:

• Mudah dimengerti

• Adalah menarik secara visual

• Memudahkan kerumitan analisis

• Adalah media yang berkesan untuk menyampaikan hasil

• Membuat kes perniagaan

• Mengesahkan output model anda

• Membolehkan proses membuat keputusan

Bagaimana menangani kerumitan

Visualisasi dapat membantu memudahkan komunikasi, tetapi menggunakan visualisasi yang berkesan tidak tepat. Menggunakan visualisasi data untuk merangka garis cerita senario yang menggambarkan masa depan organisasi anda boleh menjadi kuat dan kompleks.

Kerumitan menggunakan visualisasi dalam analisis ramalan boleh muncul dalam pelbagai bidang:

• Visualisasi memerlukan pelbagai kemahiran berbilang disiplin dalam (contohnya) statistik, analisis, reka bentuk grafik, pengaturcaraan komputer, dan naratif.

• Sejumlah besar data yang datang dari pelbagai sumber boleh menjadi tidak dapat dikendalikan. Mencari cara yang inovatif untuk meramalkan semua data itu - dan mewakilinya kepada pembuat keputusan dengan cara yang mereka dapati bermakna - boleh mencabar.

• Menggambarkan hasil analisis secara tidak sengaja dapat menyampaikan coretan atau ramalan yang salah. Tafsiran yang berbeza dan pelbagai pandangan mungkin datang dari visualisasi yang sama.

  Untuk menghilangkan kesukaran ini, anda mungkin ingin mempunyai penganalisis yang berbeza membincangkan kemungkinan dan makna mereka terlebih dahulu, secara mendalam; dapatkan mereka untuk menyepakati satu cerita yang konsisten yang diperoleh daripada visualisasi sebelum menyampaikannya kepada pengurusan.