Streaming Data yang besar dalam Industri Tenaga - monyet

Mengurangkan penggunaan tenaga, mencari sumber baru tenaga boleh diperbaharui, dan meningkatkan kecekapan tenaga adalah semua matlamat penting data penting untuk melindungi alam sekitar dan mengekalkan pertumbuhan ekonomi. Jumlah data yang besar dalam gerakan semakin dimonitor dan dianalisis dalam masa nyata untuk membantu mencapai matlamat ini.

Banyak organisasi besar menggunakan pelbagai langkah untuk memastikan mereka mempunyai sumber tenaga yang mereka perlukan sekarang dan di masa depan. Sumber tenaga nontradisional, seperti turbin angin, ladang suria, dan tenaga gelombang, menjadi pilihan yang lebih realistik kerana harga dan kekurangan bahan api fosil terus menjadi perhatian.

Organisasi ini menjana dan menyimpan tenaga mereka sendiri dan memerlukan maklumat masa nyata yang baik untuk menyesuaikan bekalan untuk permintaan. Mereka menggunakan data penstriman untuk mengukur dan mengawasi permintaan dan bekalan tenaga untuk meningkatkan pemahaman mereka tentang keperluan tenaga mereka dan membuat keputusan masa nyata mengenai penggunaan tenaga.

Gunakan data besar untuk meningkatkan kecekapan tenaga

Organisasi mula menggunakan data penstriman untuk meningkatkan kecekapan tenaga, seperti yang ditunjukkan oleh dua contoh berikut:

• Sebuah universiti besar memantau data aliran pada penggunaan tenaga dan mengintegrasikannya dengan data cuaca untuk membuat pelarasan masa nyata dalam penggunaan tenaga dan pengeluaran.

• Ahli komuniti perniagaan secara kolektif berkongsi dan menganalisis data penggunaan tenaga penstriman. Ini membolehkan syarikat-syarikat dalam komuniti ini menggunakan tenaga dengan lebih cekap dan mengurangkan kos tenaga. Data streaming membolehkan mereka memantau bekalan dan permintaan dan memastikan bahawa perubahan permintaan dijangka dan disimpan seimbang dengan bekalan.

Gunakan data besar untuk memajukan penghasilan sumber tenaga alternatif

Organisasi juga mula menggunakan data penstriman untuk membantu memajukan penyelidikan dan menghasilkan sumber tenaga alternatif yang efisien, seperti yang ditunjukkan oleh dua contoh:

• Sebuah institusi penyelidikan menggunakan data penstriman untuk memahami daya maju menggunakan tenaga gelombang sebagai sumber tenaga boleh diperbaharui. Banyak parameter yang berbeza, seperti suhu, data geospatial, dan data bulan dan pasang surut, perlu dikumpulkan. Organisasi ini menggunakan peranti pemantauan, teknologi komunikasi, pengkomputeran awan, dan analisis aliran untuk memantau dan menganalisis bunyi dan kesan terhadap kehidupan marin yang dibuat oleh teknologi tenaga gelombang.

• Sebuah syarikat ladang angin menggunakan data streaming untuk membuat ramalan mengenai pengeluaran tenaga.Syarikat ini mengumpul data turbin, suhu, tekanan barometrik, kelembapan, hujan, arah angin, dan halaju dari aras tanah hingga 300 kaki. Data ini datang dari stesen meteorologi di seluruh dunia. Ia mewujudkan model aliran angin untuk meningkatkan pemahaman corak angin dan pergolakan. Analisis digunakan untuk memilih lokasi untuk turbin angin dan mengurangkan kos.