Isi kandungan:
Video: Sentiment Analysis using LSTM model & Flask web app - Introduction & Demo 2024
Analisis web boleh digambarkan sebagai amalan menjana, mengumpul, dan memahami data Internet untuk mengoptimumkan reka bentuk dan strategi web. Konfigurasikan aplikasi analitik web untuk memantau dan menjejaki sepenuhnya semua taktik dan strategi pertumbuhan anda, kerana tanpa maklumat ini, anda beroperasi dalam keadaan gelap - dan tidak ada yang tumbuh dalam kegelapan.
Analisis web memberikan hasil yang cepat dan jelas yang mengukur keberkesanan strategi pertumbuhan e-dagang. Anda boleh menggunakan analisis web sebagai alat diagnostik, untuk mengenali khalayak anda, memahami keutamaan mereka, untuk mula melakukan lebih banyak daripada apa yang berfungsi, dan berhenti melakukan perkara-perkara yang jelas tidak berfungsi. Jika anda ingin merangka strategi pertumbuhan yang sebenarnya mengembangkan perniagaan anda, anda perlu memastikan anda telah mengkonfigurasi analisis web untuk mengesan dan memantau semua peringkat corong, serta setiap sentuhan antara jenama anda dan bakal pelanggannya.
Menilai aplikasi analitik web yang popular
Para saintis data yang bekerja dalam penggodaman pertumbuhan harus akrab dengan (dan mengetahui cara memperoleh pandangan dari) aplikasi analisis web berikut:
- Google Analytics: > Alat analisis web yang bebas, mudah digunakan dan kuat, Google Analytics sangat baik untuk memantau bukan sahaja jumlah lalu lintas yang datang ke laman web anda dari masa ke masa tetapi juga statistik demografi dan statistik ringkasan pengunjung anda, sumber rujukan laman web anda, corak aliran pelawat anda, analisis tingkah laku pengunjung masa nyata, dan banyak lagi. Google Analitis boleh menunjukkan kepada anda analisis penanda aras yang memberi gambaran mengenai prestasi laman web anda berbanding prestasi laman web lain dalam industri anda.
- Anda boleh menggunakan pengaplikasian pemasaran Adobe, pertunjukan apl mudah alih, prestasi pemasaran media sosial, penyiasatan return-on-investment (ROI), dan pemantauan pengunjung masa nyata. Platform Digital yang sempurna untuk mengintegrasikan data prestasi dari semua saluran web perniagaan anda - dari data yang dihasilkan oleh pengunjung laman web yang melawat menggunakan komputer peribadi untuk statistik pengunjung mudah alih, dan juga prestasi saluran media sosial - IBM Digital Analytics menawarkan keupayaan analitik yang kuat untuk memaklumkan anda mengenai tingkah laku pelawat masa nyata dan sejarah, serta interaksi rentas saluran yang berkaitan. Platform ini juga menawarkan keupayaan pemasaran dan keupayaan pengurusan tag. Webtrends:
- Menawarkan analitik multichannel maju, pemantauan tingkah laku pelawat masa nyata, dan teknologi yang anda perlukan untuk menuntut semula penjualan yang hilang dari pengawal keranjang belanja melalui taktik pemasaran semula e-mel, Webtrends adalah aplikasi analitik web kuasa.Ia juga meningkatkan lagi ciri-ciri pengoptimuman kempen yang boleh anda gunakan untuk menjejak, memantau, dan mengoptimumkan usaha pemasaran enjin carian anda, serta carian dan kempen sosial anda.
- Pengurus Tag Google: Tag laman web - potongan kod yang mengumpulkan data untuk digunakan dalam aplikasi analitik pihak ketiga anda - dapat membantu anda mengukur dan mengurus keberkesanan kempen pemasaran Internet Anda, tetapi proses penyebaran tag adalah rawan ralat dan memerlukan pengekodan. Google Tag Manager adalah alat pengurusan tag percuma yang menawarkan antara muka bebas kod dan sistem berasaskan peraturan yang membolehkan anda dengan mudah mengurus dan menggunakan pemasaran laman web dan tag penjejakan anda. Alat analisis sosial yang pelbagai:
- Your_Facebook_Page_ID / wawasan); Pinterest Analytics; Ikon Ikonosquare untuk Instagram; dan Google Shortener URL untuk penjejakan pautan.
- Walaupun kuki bukan aplikasi analitik web, seolah-olah, ia adalah fail teks yang menjejaki aktiviti, minat, dan corak pelayaran pengunjung laman web. Hampir semua perniagaan e-dagang berskala besar menggunakan kuki untuk mengumpulkan maklumat pelawat yang membantu perniagaan meningkatkan pengalaman pengguna keseluruhan dan mengoptimumkan usaha pengiklanan. Mengakses analitik untuk pengambilalihan Analytics untuk pemerolehan memberikan ukuran dan tolak keberkesanan taktik pemerolehan pengguna anda. Jika anda ingin mengoptimumkan saluran jenama anda, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang khalayak anda, atau untuk menilai prestasi taktik pertumbuhan anda, lihat kepada analisis pemerolehan pengguna. Berikut adalah beberapa cara yang anda boleh menggunakan analitik web untuk memulakan meningkatkan pengambilalihan pengguna anda: Penemuan penonton:
Dengan melihat dengan teliti analisis web anda dan sumber dari mana pengguna baru anda diperoleh, anda boleh menyimpulkan idea tentang kepentingan pengguna dalam setiap saluran anda.
Pengoptimuman saluran:
Setelah mengetahui pandangan mengenai khalayak saluran anda, anda boleh menggunakan pandangan tersebut untuk mengoptimumkan saluran anda - mereka bentuk saluran anda dan tawaran yang diperluaskan di sepanjang mereka agar mereka selaras dengan keutamaan setiap khalayak saluran.
- Strategi pertumbuhan sosial yang dioptimumkan: Rangkaian media sosial adalah saluran jenama. Setiap fungsi rangkaian untuk tujuannya sendiri, dan keutamaan ahli penonton dalam rangkaian yang berbeza cenderung berbeza, walaupun niche adalah sama. Contohnya, kandungan berita mengenai acara berita cenderung untuk berfungsi dengan baik di Twitter, sementara khalayak Facebook berusaha untuk dilayan dan diilhami. Kandungan berita tidak begitu baik di rangkaian Facebook dan sebaliknya.Terlebih lagi, khalayak khusus anda mempunyai minat dan nuansa khusus masing-masing bagi setiap rangkaian sosial. Gunakan analisis sosial untuk menyimpulkan kepentingan khalayak anda setiap saluran sosial, dan kemudian anda boleh menggunakan maklumat tersebut untuk mengoptimumkan usaha anda di sana. Anda juga boleh menggunakan analitik rangkaian sosial untuk mengenal pasti pengaruh utama dalam bidang anda supaya anda boleh mula menjalin hubungan persahabatan dan strategik.
- Menerapkan analitik untuk pengaktifan Analisis pengaktifan pengguna memberikan ukuran dan tolak pengaktifan pengguna anda dari masa ke masa. Anda boleh menggunakan analitik pengaktifan untuk mengukur cara taktik pengaktifan pengguna anda melaksanakan, membolehkan anda mengoptimumkan pendaftaran pengguna anda, walaupun pada setiap saluran. Berikut adalah beberapa cara yang anda boleh menggunakan analisis web untuk mengoptimumkan kadar pertumbuhan pengaktifan pengguna anda:
- Pemantauan kadar pendaftaran: Analitis yang mencerminkan bilangan pendaftaran pengguna baru, dalam bentuk sama ada langganan e-mel atau langganan RSS. Metrik ini memberi anda idea tentang seberapa baik kandungan laman web anda memenuhi kehendak dan keperluan pengguna yang baru diperoleh. Analisis ini juga merupakan petunjuk yang baik dari keberkesanan keseluruhan
panggilan ke tindakan
anda - petunjuk anda yang memberitahu pengguna untuk mendaftar sebagai pertukaran untuk beberapa manfaat yang dijanjikan kepada mereka.
- Tempoh sesi purata: Anda boleh memperoleh maklumat mengenai purata tempoh sesi dengan mengambil pandangan yang cepat dan mendasar pada Google Analytics anda. Tempoh sesi purata adalah ukuran yang baik bagaimana memikat pelawat anda mencari laman web anda. Dan semakin banyak laman web anda yang lebih menarik, semakin besar kemungkinan pengguna yang diperoleh akan bertukar menjadi pengguna aktif - dan pengguna aktif merujuk kepada teman-teman mereka dan menukar kepada pelanggan yang membayar. Jika anda sedang berusaha untuk pertumbuhan pelanggan atau majikan, anda boleh mengakses akaun Google Analytics mereka dengan menambahkan mereka akaun Google anda sebagai pengguna yang sah dari akaun Google Analytics mereka. Jika anda sedang berusaha untuk pertumbuhan jenama atau tapak web anda sendiri, anda mesti mendaftar untuk akaun Google Analitis percuma dan kemudian memasang kod Penjejakan Google Analytics ke dalam laman web anda. Sama ada anda bekerja untuk pihak klien atau diri anda, anda mesti mempunyai akaun Google anda sendiri. Anda boleh mendapatkannya dengan mendaftar melalui Google.
- Peta haba laman web untuk pengoptimuman laman web: Sebuah laman web
peta haba
adalah grafik visual yang menggunakan warna untuk menggambarkan kawasan laman web di mana pelawat mengklik dengan paling besar dan kurang intensiti. Aplikasi seperti SessionCam dan ClickTale menawarkan visualisasi data peta panas klik mouse yang menunjukkan kepada anda bagaimana pelanggan dan segmen pengguna menggunakan laman web anda - dengan kata lain, ciri laman web dan kawasan mana yang paling menarik kepada pengguna. Maklumat ini memberitahu anda tentang keberkesanan taktik pengaktifan anda dan reka bentuk web keseluruhan anda. Sekiranya anda melihat aliran perhatian pengguna tidak tertumpu ke kawasan panggilan ke tindakan anda, anda mungkin perlu mengubah reka bentuk halaman anda dengan cara yang membantu untuk mengarahkan fokus pengguna.
- Matlamat utama anda harus sentiasa mendorong pengguna ke tahap seterusnya corong jualan. Mengkaji analisis untuk retensi Analisis retensi menyediakan ukuran taktik pengekalan pengguna anda. Analisis retensi boleh membantu anda meningkatkan kesetiaan pelanggan atau meningkatkan jumlah masa yang dibelanjakan pengguna anda berinteraksi dengan jenama anda. Meningkatkan pencapaian pengguna sebahagian besarnya berfungsi sebagai strategi pemasaran dan psikologi, tetapi analisis web juga merupakan bahagian penting dalam mengekalkan dan meningkatkan kadar penyimpanan jenama anda. Berikut adalah cara anda boleh menggunakan analisis web untuk mengoptimumkan pertumbuhan pencapaian pengguna anda: Tarif terbuka pemasaran e-mel:
Penjejakan dan pemantauan
siri masa
- koleksi data pada nilai atribut dari masa ke masa - kadar boleh memberi anda idea tentang seberapa baik taktik pemasaran e-mel anda melakukan secara umum. Sebagai contoh, jika anda melihat penurunan harga yang terbuka secara mantap, sama ada pelanggan anda tidak berminat dengan topik yang dijelaskan dalam tajuk utama e-mel atau anda menghantar e-mel terlalu kerap dan spamming peti masuk pengguna anda - dengan kata lain, memakai anda selamat datang. Kadar terbuka e-mel yang tinggi mencerminkan tahap kesetiaan pelanggan yang tinggi, yang sentiasa menjadi perkara yang baik.
- Kadar tontonan RSS: Penjejakan dan pemantauan siri masa yang menangkap harga paparan RSS dapat memberi anda idea tentang seberapa baik judul blog anda berprestasi dengan pelanggan RSS anda - dengan kata lain, seberapa baik topik kandungan blog itu sesuai dengan minat pelanggan anda. Metrik ini juga boleh memberitahu anda sama ada salinan utama anda cukup menarik untuk menarik pelanggan RSS untuk dibaca. Kadar tontonan tinggi RSS mencerminkan tahap kesetiaan yang lebih tinggi di kalangan pelanggan RSS anda. Pemantauan kepuasan pelanggan: Analisis sentimen adalah teknik analisis di mana anda menggunakan teknik perlombongan teks dan pengkategorian data ke data web untuk mengenal pasti perasaan dan sikap orang (dan pelanggan) dalam rangkaian anda. Beberapa aplikasi analisis sosial menawarkan ciri analisis sentimen terbina dalam. Anda boleh menggunakan salah satu daripada aplikasi ini atau kodkan sesuatu kepada diri sendiri. Apa sahaja yang anda pilih, pastikan anda tetap berada di atas apa yang orang katakan mengenai jenama anda merentasi saluran media sosial anda, kerana penting untuk perlindungan dan pengurusan proaktif reputasi jenama anda. Seperti yang mereka katakan, "Pelanggan sentiasa betul. "
