Isi kandungan:
Video: Prediksi Kinerja Karyawan dengan Predictive Analytics 2024
Dalam Persekitaran yang semakin kompetitif, organisasi sentiasa memerlukan cara untuk menjadi lebih berdaya saing. Analisis ramalan mendapati jalan ke dalam organisasi sebagai satu alat sedemikian. Menggunakan teknologi dalam bentuk algoritma mesin, statistik, dan teknik perlombongan data, organisasi dapat menemui corak tersembunyi dan trend dalam data mereka yang boleh membantu dalam operasi dan strategi dan membantu memenuhi keperluan perniagaan yang kritikal.
Menanam analisis ramalan dalam keputusan operasi meningkatkan pulangan pelaburan kerana organisasi menghabiskan masa kurang berurusan dengan keputusan operasi berisiko rendah, berisiko rendah. Pekerja boleh memfokuskan lebih banyak masa mereka terhadap keputusan berisiko tinggi, tinggi risiko.
Sebagai contoh, kebanyakan tuntutan insurans standard boleh dibayar secara automatik. Walau bagaimanapun, jika model ramalan menyampaikan tuntutan yang luar biasa (lebih jelas), atau jika tuntutan menunjukkan corak yang sama sebagai tuntutan penipuan, sistem boleh membenderkan tuntutan secara automatik dan menghantarnya kepada orang yang sesuai untuk mengambil tindakan.
Dengan menggunakan analitik ramalan untuk meramalkan peristiwa atau trend masa depan, syarikat dapat membuat strategi untuk memposisikan diri untuk memanfaatkan wawasan tersebut. Sekiranya model ramalan anda memberitahu anda (contohnya) bahawa trend fesyen adalah ke arah turtlenecks hitam, anda boleh mengambil tindakan yang sesuai untuk mereka bentuk lebih banyak turtlenecks berwarna hitam atau reka bentuk lebih banyak aksesori untuk pergi dengan item yang bergaya.
Kesempatan tidak berkesudahan
Organisasi di seluruh dunia berusaha untuk meningkatkan, bersaing, dan bersandar. Mereka mahu membuat proses perancangan mereka lebih tangkas. Mereka sedang menyiasat cara menguruskan inventori dan mengoptimumkan peruntukan sumber manusia mereka untuk kelebihan terbaik. Mereka ingin bertindak atas peluang yang timbul dalam masa nyata.
Analisis ramalan dapat menjadikan semua sasaran tersebut lebih dapat dicapai. Domain yang mana analitik ramalan boleh digunakan tidak terhad; arena terbuka luas dan segala-galanya adalah permainan yang adil. Biarkan perlombongan bermula. Biarkan analisa bermula.
Pergi ke pasukan analitik anda dan minta mereka mengumpul data yang telah anda kumpulkan atau diperolehi, dengan mata ke arah mencari pasaran khusus yang berfaedah bagi produk anda; berinovasi dengan data. Minta pasukan untuk membantu anda memperoleh keyakinan dalam membuat keputusan dan pengurusan risiko anda.
Albert Einstein pernah berkata, "Ketahui di mana mencari maklumat dan cara menggunakannya; itu rahsia kejayaan. "Jika itu rahsia kejayaan, maka anda akan berjaya dengan menggunakan analitik ramalan: Maklumat dalam data dan perlombongan data anda akan menemukannya.Selebihnya persamaan bergantung pada pengetahuan perniagaan anda tentang cara menafsirkan maklumat tersebut - dan akhirnya menggunakannya untuk mencipta kejayaan.
Mencari nilai dalam data sama dengan kejayaan. Oleh itu, anda boleh menulis semula persamaan analisis ramalan anda sebagai
Penambangan data + pengetahuan perniagaan = analitik ramalan => kejayaan
Bagaimana analisis ramalan memberdayakan organisasi anda
Analisis prediktif memberi kuasa kepada organisasi anda dengan menyediakan tiga kelebihan:
-
Keputusan
-
Ketepatan
-
Visi
Analisis ramalan akan membawa anda melihat apa yang tidak dapat dilihat oleh orang lain - terutamanya, pola berguna dalam data anda.
Analisis ramalan boleh memberi anda petunjuk kuat untuk meminjamkan arah ke keputusan yang akan anda buat dalam usaha syarikat anda untuk mengekalkan pelanggan, menarik lebih ramai pelanggan, dan memaksimumkan keuntungan. Analisa ramalan dapat melalui banyak data pelanggan yang lalu, mengaitkannya dengan data lain yang lain, dan memasang semua bahagian dalam urutan yang tepat untuk menyelesaikan teka-teki itu dalam pelbagai cara, termasuk
Mengategori pelanggan anda dan membuat spekulasi tentang keperluan mereka.
-
Mengetahui senarai permintaan pelanggan anda.
-
Meneka tindakan seterusnya pelanggan anda.
-
Mengelaskan pelanggan anda sebagai setia, bermusim, atau berkeliaran.
-
Mengetahui jenis maklumat ini sebelum ini membentuk perancangan strategik anda dan membantu mengoptimumkan peruntukan sumber, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan memaksimumkan keuntungan anda.
Keputusan
Model analisis ramalan yang dibuat dengan baik memberikan hasil analisis bebas daripada emosi dan berat sebelah. Model ini menggunakan fungsi matematik untuk mendapatkan pandangan ke hadapan dari nombor dan teks yang menggambarkan fakta lepas dan maklumat terkini. Model ini memberi anda gambaran yang konsisten dan tidak berat sebelah untuk menyokong keputusan anda.
Pertimbangkan senario aplikasi biasa untuk kad kredit: Proses ini mengambil beberapa minit; bank atau agensi membuat keputusan yang cepat dan berdasarkan fakta mengenai sama ada untuk melanjutkan kredit, dan yakin dalam keputusan mereka. Kelajuan transaksi itu mungkin disebabkan oleh analisis ramalan, yang meramalkan kepercayaan kredit pemohon.
Ketepatan
Bayangkan perlu membaca banyak laporan, mendapatkan pandangan dari fakta masa lalu yang terkubur di dalamnya, pergi ke baris spreadsheet Excel untuk membandingkan hasil, atau mengeluarkan maklumat dari pelbagai nombor yang besar. Anda perlukan kakitangan untuk melakukan tugas-tugas yang memakan masa ini. Dengan analisis ramalan, anda boleh menggunakan alat automatik untuk melakukan pekerjaan untuk anda - menjimatkan masa dan sumber, mengurangkan ralat manusia, dan meningkatkan ketepatan.
Sebagai contoh, anda boleh memfokuskan kempen pemasaran yang disasarkan dengan memeriksa data yang anda ada mengenai pelanggan anda, demografi mereka, dan pembelian mereka. Apabila anda mengetahui dengan tepat mana pelanggan yang perlu anda sasarkan, anda boleh sifar pada mereka yang paling mungkin membeli.
