Bagaimana Analisis Prediktif Digunakan untuk Membuat Keputusan Berpengetahuan - pengamalan

Analisis ramalan, dibangunkan dengan baik dan diterapkan, mengubah data anda menjadi wawasan utama, dan membolehkan anda untuk mengambil tindakan dengan membuat keputusan bermaklumat mengenai banyak bidang perniagaan anda - berdasarkan data yang luas. Ketepatan yang lebih besar dalam meramalkan peristiwa masa depan adalah kelebihan kepada dirinya sendiri - sebahagiannya kerana ia boleh digunakan untuk banyak bidang.

Kadang-kadang objektif utama model ramalan adalah automasi keputusan perniagaan tertentu. Contohnya adalah sistem perdagangan automatik yang menempatkan perdagangan masa nyata bagi pihak anda, menguruskan portfolio (wang dan aset) anda dan sebarang leverage kewangan yang anda ada.

Matlamatnya adalah untuk membuat keputusan terbaik secepat yang mungkin - secara automatik - dengan mempertimbangkan banyak faktor kompleks yang mempengaruhi pengurusan wang sebagai tindak balas kepada dinamik pasaran yang sedia ada.

Perniagaan juga boleh menggunakan analisis ramalan untuk membina model yang menganalisis pelbagai aspek bukan sahaja keputusan tertentu, tetapi juga senario dan senario yang mungkin - dan kemudian mencadangkan keputusan optimum untuk keadaan.

Output model boleh membantu syarikat membuat keputusan yang mempengaruhi banyak aspek perniagaan, dari pengurusan rantaian bekalan untuk mengenal pasti peluang dan belanjawan.

Syarikat menggunakan model analitik ramalan untuk mengenal pasti strategi efektif yang berkesan dan dioptimumkan untuk mengendalikan peristiwa masa depan secara automatik, tindakan mereka dipandu oleh strategi berdasarkan pengetahuan yang diperoleh dari analisis menyeluruh dan lengkap.

Model ramalan berfungsi boleh membawa kepada membuat keputusan yang berpengalaman yang dipandu oleh analisis data. Sekiranya model itu berfungsi dengan baik, hasilnya diperkuatkan melalui ujian - dan disahkan oleh maklum balas yang dihasilkan sebagai tindak balas terhadap penggunaannya. Kemudian, apabila berhadapan dengan peristiwa baru, perniagaan boleh bergantung kepada model yang dibina untuk mengendalikannya - terutamanya jika peristiwa-peristiwa tidak pernah berlaku dan berlaku dalam masa nyata.