Isi kandungan:
Video: Now Go Build with Werner Vogels EP1 - Jakarta 2024
Untuk mengumpulkan pasukan analisis ramalan anda, anda perlu merekrut penganalisis perniagaan, saintis data, dan ahli teknologi maklumat. Terlepas dari bidang kepakaran mereka, ahli pasukan anda perlu ingin tahu, terlibat, bermotivasi, dan teruja untuk menggali sedalam-dalamnya untuk membuat projek - dan perniagaan - berjaya.
Mendapatkan keahlian perniagaan di papan
Penganalisis perniagaan berfungsi sebagai pakar domain anda: Mereka menyediakan perspektif berasaskan perniagaan mengenai masalah yang dapat diselesaikan - dan memberi pandangan yang berharga mengenai semua soalan berkaitan perniagaan. Pengalaman dan pengetahuan domain mereka memberi mereka kecerdasan intuitif tentang pendekatan apa yang mungkin atau mungkin tidak berfungsi, di mana harus bermula dan apa yang harus dilihat untuk mendapatkan sesuatu yang berlaku.
Model hanya berkaitan dengan soalan yang anda gunakan untuk menjawabnya. Pengetahuan kukuh perniagaan khusus anda dapat memulangkan anda ke arah yang benar; gunakan perspektif pakar anda untuk menentukan:
- Yang mana soalan-soalan yang betul? (Aspek perniagaan anda yang manakah anda mahu analisis ramalan untuk meningkatkan?)
- Mana data yang tepat untuk disertakan dalam analisis? (Sekiranya tumpuan anda pada kecekapan proses perniagaan anda? Demografi pelanggan anda? Badan data manakah yang paling kritikal?)
- Siapa pemegang kepentingan perniagaan dan bagaimana mereka boleh mendapat manfaat daripada pandangan yang diperoleh dari projek analisis ramalan?
Menyewa ahli pasukan analitik yang memahami talian perniagaan anda akan membantu anda memfokuskan bangunan penyelesaian analisis ramalan anda terhadap hasil perniagaan yang diingini.
Menjalankan kepakaran IT dan matematik
Para saintis data boleh memainkan peranan penting yang menghubungkan dunia perniagaan dan data dengan teknologi dan algoritma semasa mengikuti metodologi yang terbukti berjaya. Mereka mempunyai kata yang besar dalam membangunkan model sebenar dan pandangan mereka akan menjejaskan hasil keseluruhan projek anda.
Peranan ini memerlukan kepakaran dalam statistik seperti pengetahuan tentang analisis regresi / regresi dan analisis kluster. (Analisis regresi adalah kaedah statistik yang menyelidiki hubungan antara pembolehubah.) Peranan juga memerlukan keupayaan untuk memilih penyelesaian teknikal yang tepat untuk masalah perniagaan dan kemampuan untuk mengartikulasikan nilai perniagaan hasilnya pihak berkepentingan.
Ahli sains data anda harus mempunyai pengetahuan tentang algoritma dan teknik canggih seperti pembelajaran mesin, penambangan data, dan pemprosesan bahasa semula jadi.
Kemudian anda memerlukan pakar IT untuk menggunakan kepakaran teknikal untuk pelaksanaan, pemantauan, penyelenggaraan, dan pentadbiran sistem TI yang diperlukan. Tugas mereka adalah untuk memastikan infrastruktur IT dan semua aset strategik TI stabil, terjamin, dan tersedia untuk membolehkan misi perniagaan. Contohnya ialah memastikan rangkaian komputer dan pangkalan data berfungsi dengan lancar bersama-sama.
Apabila saintis data telah memilih teknik yang sesuai, maka (bersama-sama dengan pakar IT) mereka dapat mengawasi reka bentuk keseluruhan seni bina sistem, dan meningkatkan prestasinya sebagai respons terhadap persekitaran yang berbeza dan jumlah data yang berbeza.
Sebagai tambahan kepada suspek yang biasa - ahli perniagaan, matematik dan pemodel statistik, dan saintis komputer - anda mungkin mahu memasak pasukan anda dengan pakar dari bidang lain seperti fizik, psikologi, falsafah, atau seni liberal untuk menghasilkan idea-idea baru dan perspektif baru.
