Video: Lion Air JT610 Menukik Tajam Sebelum Jatuh!! Inikah tanda Keanehan Sejak Take off?? 2024
Untuk projek analisis ramalan anda, anda perlu mengenal pasti sumber data yang sesuai, data kolam dari sumber tersebut, dan letakkannya dalam format yang tersusun dan teratur. Tugas-tugas ini boleh menjadi sangat mencabar dan mungkin memerlukan koordinasi yang teliti di antara pelayan data yang berbeza di seluruh organisasi anda.
Anda juga perlu memilih pemboleh ubah yang akan anda analisa. Proses ini perlu mengambil kira kekangan data, kekangan projek, dan objektif perniagaan.
Pembolehubah yang anda pilih mesti mempunyai kuasa ramalan. Juga, anda perlu mempertimbangkan pembolehubah yang bernilai dan layak untuk projek anda dalam anggaran dan jangka masa. Sebagai contoh, jika anda menganalisis transaksi bank dalam siasatan jenayah, rekod telefon untuk semua pihak yang terlibat mungkin relevan dengan analisis tetapi tidak dapat diakses oleh penganalisis.
Berharap untuk menghabiskan masa yang banyak pada fasa projek ini. Pengumpulan data, analisis data, dan proses menangani kandungan data, kualiti, dan struktur boleh menambah sehingga senarai tugasan yang memakan masa.
Semasa proses pengenalan data, ia membantu memahami data anda dan sifatnya; pengetahuan ini akan membantu anda memilih algoritma yang digunakan untuk membina model anda. Sebagai contoh, data siri masa boleh dianalisis dengan algoritma regresi; algoritma klasifikasi boleh digunakan untuk menganalisis data diskret.
Pilihan pembolehubah dipengaruhi oleh seberapa baik anda memahami data. Jangan terkejut jika anda perlu melihat dan menilai beratus-ratus pemboleh ubah, sekurang-kurangnya pada mulanya. Mujurlah, semasa anda bekerja dengan pembolehubah tersebut dan mula mendapat wawasan utama, anda mula menyempitkannya ke beberapa lusin. Juga, harapkan pilihan pemboleh ubah berubah sebagai pemahaman anda tentang perubahan data sepanjang projek.
Anda mungkin mendapati ia bermanfaat untuk membina inventori data yang boleh anda gunakan untuk menjejaki apa yang anda tahu, apa yang anda tidak tahu dan apa yang mungkin hilang. Penyediaan data harus menyertakan penyenaraian pelbagai elemen data dan sebarang atribut yang berkaitan dengan langkah-langkah selanjutnya.
Sebagai contoh, anda mungkin mahu mendokumen sama ada segmen mana-mana kod zip yang hilang atau rekod yang hilang untuk tempoh masa tertentu.
Orang-orang yang pergi untuk pengetahuan perniagaan (juga dikenali sebagai ahli ilmu domain ) akan membantu anda memilih pemboleh ubah kunci yang dapat mempengaruhi hasil projek anda secara positif. Mereka boleh membantu menjelaskan kepada anda kepentingan pembolehubah ini, serta bagaimana dan bagaimana untuk mendapatkannya, antara input yang bernilai yang lain.
