Bagaimana menggunakan Analytics prediktif untuk memuaskan pelanggan - sambmah

Pertandingan global mendorong syarikat untuk menurunkan harga untuk menarik pelanggan baru. Nasib baik, analisis ramalan boleh membantu di sini. Syarikat berusaha untuk memuaskan pelanggan mereka dan mendapatkan yang baru; pelanggan semakin menuntut produk berkualiti tinggi pada harga yang lebih murah. Sebagai tindak balas kepada tekanan ini, perniagaan berusaha untuk menyampaikan keseimbangan kualiti dan harga yang tepat, pada masa yang tepat, melalui medium yang tepat, kepada orang yang paling mungkin membeli.

Pengalaman pelanggan produk, jika dipublikasikan melalui kuasa Internet - pada dasarnya merupakan komunikasi yang luas - boleh membuat atau memecah perniagaan. Perniagaan yang menggunakan analitik ramalan boleh memanfaatkan data yang mereka miliki untuk lebih memahami pelanggan mereka - untuk meningkatkan pengalaman pelanggan yang positif ketika menjangkau untuk menarik pelanggan baru.

Internet adalah jalan dua hala; syarikat telah mengumpulkan maklumat berharga mengenai pelanggan mereka melalui data transaksi yang merangkumi

• Mengira bilangan item yang dibeli oleh pelanggan

• Cara mengesan pembayaran yang digunakan

• Mengenalpasti demografi pelanggan

• Mengumpulkan tindak balas pelanggan ke kaji selidik yang diisi

Untuk melengkapkan gambar, sumber maklumat yang lain berasal dari operasi perniagaan - contohnya, jumlah pelanggan yang dibelanjakan oleh pelanggan di laman web syarikat dan sejarah pelayaran pelanggan.

Semua data itu boleh digabungkan dan dianalisis untuk menjawab beberapa soalan penting:

• Apakah demografi pelanggan anda?

• Apa yang mendorong penjualan produk anda?

• Bagaimanakah perniagaan anda dapat meningkatkan pengalaman pelanggan?

• Bagaimanakah anda dapat mengekalkan pelanggan sedia ada dan menarik pelanggan baru?

• Apakah pelanggan anda ingin membeli seterusnya?

• Apa yang anda boleh mengesyorkan kepada pelanggan tertentu?

Sebarang maklumat yang dapat memberi gambaran mengenai bagaimana pelanggan berfikir dan merasa dapat memberikan pemahaman untuk memahami mereka dan mengantisipasi keperluan mereka. Wawasan semacam itu mempunyai kesan langsung ke arah mewujudkan kempen pemasaran. Ia membantu membentuk mesej kempen tersebut dan menjadikannya sasaran. Menganalisis data itu, perniagaan dapat menyediakan pelanggan mereka dengan pengalaman peribadi, memberi mereka lebih baik, dan menarik pelanggan baru yang prospektif.

Ini adalah matlamat praktikal analisis ramalan. Menggalakkan matlamat ini dengan misi syarikat dalam fikiran akan membantu perniagaan anda dan membimbing anda setiap langkah cara - dari pengumpulan data mengenai pelanggan ke analisis data, memberikan anda gambaran mengenai pelanggan anda yang membolehkan anda membuat cadangan yang relevan, dan mengenal pasti pelanggan yang berpotensi lencongan yang akan dimiliki oleh syarikat anda.

Analisis ramalan juga boleh membantu meningkatkan pengalaman pelanggan anda dengan meningkatkan proses seperti ini:

• Mewujudkan kempen pemasaran yang berjaya

• Program bangunan untuk memberi kesetiaan kepada pelanggan

• Sistem pengesyorkan bangunan

• Mengurangkan kos operasi < Menyampaikan perkhidmatan dan produk yang berkaitan kepada pelanggan anda

• Analisis ramalan juga boleh membantu anda menumpukan pada mengenal pasti segmen penting dalam pangkalan pelanggan anda - dan membuat ramalan yang tepat mengenai tingkah laku masa depan mereka. Ia membolehkan anda menawarkan produk yang relevan kepada mereka dengan harga yang kompetitif, membina kempen pemasaran yang disasarkan, dan membolehkan anda mengembangkan strategi untuk mengekalkan pelanggan anda dan menarik yang baru.

Banyak perniagaan dalam talian menggunakan analitik ramalan untuk menguruskan hubungan pelanggan. Mereka menuai maklumat mengenai pelanggan mereka, mengenal pasti sifat-sifat yang merupakan peramal terbaik perilaku pelanggan, dan menggunakan maklumat tersebut untuk membuat cadangan dalam masa nyata. Hasilnya ialah pelanggan mereka mendapatkan perkhidmatan dan perhatian khusus dan peribadi, dari pemasaran dan penjualan silang kepada pengekalan pelanggan.