Video: 1000+ Common Arabic Words with Pronunciation 2024
Kedua-dua data aliran dan Pemprosesan Acara Kompleks mempunyai kesan yang besar terhadap bagaimana syarikat boleh membuat penggunaan strategik data besar. Dengan data penstriman, syarikat dapat memproses dan menganalisis data ini secara real time untuk mendapatkan wawasan serta-merta. Ia sering memerlukan proses dua langkah untuk terus menganalisis penemuan utama yang mungkin tidak diketahui pada masa lalu.
Dengan pendekatan CEP, syarikat boleh menyalurkan data dan kemudian memanfaatkan enjin proses perniagaan untuk menerapkan peraturan perniagaan kepada hasil analisa data streaming itu. Peluang untuk memperoleh pandangan yang membawa kepada inovasi baru dan tindakan baru adalah nilai asas pendekatan data aliran.
Jadi, apakah perbezaan antara penyelesaian data CEP dan streaming? Walaupun pengkomputeran aliran biasanya digunakan untuk menganalisis sejumlah besar data dalam masa nyata, CEP lebih tertumpu pada menyelesaikan kes penggunaan khusus berdasarkan peristiwa dan tindakan.
Namun, teknik data streaming sering digunakan sebagai bahagian integral dari aplikasi CEP. Aplikasi data streaming biasanya menguruskan banyak data dan memprosesnya pada kelajuan tinggi. Kerana jumlah data, ia biasanya diuruskan dalam persekitaran kluster yang sangat tersebar.
CEP, sebaliknya, biasanya tidak dapat menguruskan banyak data, oleh itu sering dijalankan pada perkakasan yang kurang kompleks. Di samping itu, jenis analisis akan berbeza. Adalah penting bahawa aplikasi CEP dapat menyambung ke sistem rekod utama seperti sistem pengurusan hubungan pelanggan (CRM) atau persekitaran pengurusan transaksi.
Tidak biasa bagi persekitaran CEP untuk menangani hanya beberapa pemboleh ubah yang digunakan untuk model dan proses yang sangat kompleks. Walaupun bergantung kepada model perlombongan atau statistik yang kompleks, sistem CEP direka bentuk di sekitar enjin peraturan supaya apabila sesuatu peristiwa berlaku, enjin peraturan memicu tindakan.
