Video: Week 4 2024
Weka (juga tersedia di Sourceforge.net) adalah koleksi algoritma pembelajaran mesin yang ditulis di Jawa dan dibangunkan di University of Waikato, New Zealand. Tujuan utama Weka adalah untuk melaksanakan tugas-tugas perlombongan data, dan pada mulanya, sekolah menggunakannya sebagai alat pembelajaran. Kini alat ini dimasukkan sebagai sebahagian daripada suite perisikan perniagaan Pentaho di mana Weka digunakan untuk risikan perniagaan. Anda boleh menggunakannya untuk
- Peraturan Persatuan
- Pilihan Atribut
- Clustering
- Pengaturcaraan data
- Klasifikasi data
- Visualisasi data
- Analisis regresi
- Analisis aliran kerja
bahawa Weka berfungsi dengan baik di sekolah adalah bahawa kod Java berjalan pada hampir mana-mana platform dan anda boleh mengunduh Weka secara percuma. Anda boleh menggunakan algoritma Weka secara terus ke dalam dataset atau menggunakan Weka dalam kod Java anda sendiri, menjadikan persekitaran sangat fleksibel. Satu kelemahan Weka adalah bahawa ia cenderung untuk tidak berfungsi dengan baik pada dataset yang sangat besar.
Untuk menggunakan Weka, anda juga mesti memasang versi Java yang sesuai pada sistem anda. Anda boleh menggunakan Weka dengan mana-mana DBMS yang Java atau Java add-on produk pihak ketiga menyokong melalui Java Database Connectivity (JDBC), jadi anda mempunyai banyak pilihan sumber data dari mana untuk dipilih.
