Membuat Impak Positif dengan Perisikan Alam Sekitar - patung

Elva adalah contoh yang jelas tentang bagaimana teknologi perisikan alam sekitar dapat digunakan untuk memberi kesan positif. Platform bebas dan terbuka ini memudahkan pemetaan pemetaan dan pelaporan data untuk memantau pemilihan, pelanggaran hak asasi manusia, kemusnahan alam sekitar, dan risiko bencana di negara-negara membangun.

Di salah satu projeknya yang lebih baru-baru ini, Elva telah bekerja dengan Internews, sebuah organisasi bukan untung antarabangsa yang menumpukan kepada memupuk media bebas dan akses kepada maklumat dalam usaha untuk memetakan isu-isu alam sekitar peringkat krisis di salah satu negara yang paling miskin dan kurang berkembang dunia, Republik Afrika Tengah. Sebagai sebahagian daripada usaha ini, wartawan hak asasi manusia dan organisasi kemanusiaan menggunakan Elva untuk memantau, memetakan, dan melaporkan maklumat yang diperoleh daripada data alam sekitar mengenai bencana alam, infrastruktur, air, sanitasi, kebersihan, dan kesihatan manusia. Tujuan penglibatan Elva dalam projek ini adalah untuk memudahkan analisa dan pengumpulan data-kemanusiaan-masa nyata untuk menyokong pengambilan keputusan pakar bantuan kemanusiaan antarabangsa dan pemimpin masyarakat.

Autofeeds untuk pengumpulan data:

• Data yang dipetakan, divisualisasikan, dan dilaporkan melalui platform Elva sebenarnya dicipta oleh aktivis warganegara di lapangan yang menggunakan SMS dan telefon pintar untuk melaporkan keadaan persekitaran melalui laporan atau tinjauan. Sistem laporan dibina supaya semua laporan masuk dengan struktur yang betul, dikumpulkan oleh pelayan penyedia perkhidmatan, dan kemudian ditolak ke pangkalan data Elva.

Teknologi pangkalan data bukan relasi:

• Elva menggunakan infrastruktur pangkalan data NoSQL yang tidak relational untuk menyimpan data tinjauan yang dikemukakan oleh telefon pintar dan SMS, serta sumber lain yang berstruktur, tidak terstruktur, dan data semikonduktur. Data terbuka:
• OpenStreetMap menguasai data peta yang menggunakan platform Elva. Data Terbuka sumber adalah sumber data yang telah tersedia untuk kegunaan umum, penggunaan semula, pengubahsuaian, dan perkongsian dengan orang lain. Kesimpulan daripada model matematik dan statistik:
• Kaedah analisis data Elva tidak terlalu rumit, tetapi itu sesuai untuk menghasilkan analitik cepat dan nyata untuk sokongan keputusan kemanusiaan. Elva bergantung pada analisis siri masa, regresi linier, dan kesimpulan matematik yang mudah. Penglihatan data:
• Elva menghasilkan visualisasi data secara langsung daripada data yang dilaporkan dan juga dari analisis inferens. Ini adalah visualisasi JavaScript interaktif yang dibina dari API Highcharts. Ramalan berdasarkan lokasi:
• Ramalan tersebut didasarkan pada kesimpulan mudah dan bukan pada statistik ruang maju. Kakitangan Elva dapat menyimpulkan lokasi berisiko tinggi berdasarkan siri masa bersejarah yang dilaporkan di rantau ini.