Masalah dengan Mengandalkan Hanya Satu Analisis Prediktif - dummies

Seperti yang anda mungkin meneka, analitik ramalan bukanlah satu-saiz-semua aktiviti - tidak juga hasil sekali-dan-untuk-semua. Untuk teknik untuk berfungsi dengan betul, anda perlu memohon lagi dan lagi dari masa ke masa - jadi anda memerlukan pendekatan keseluruhan yang sesuai dengan perniagaan anda. Kejayaan projek analisis ramalan anda bergantung kepada beberapa faktor:

• Sifat data anda

• Sifat perniagaan dan budaya

• Ketersediaan kepakaran dalaman

• Akses kepada alat analisis yang sesuai

Pendekatan yang anda pilih akan mempengaruhi output model, proses menganalisis hasilnya, dan tafsirannya ramalan. Dan memilih pendekatan tidak berjalan di taman. Terdapat banyak perkara yang boleh menjadi salah, banyak perangkap yang anda boleh masuk, dan jalan yang mengelirukan yang anda boleh ambil.

Dengan gembira, anda boleh mempertahankan terhadap masalah ini dengan menggunakan beberapa amalan bijak awal:

• Terus menguji keputusan model analitik ramalan anda. Jangan bergantung kepada keputusan satu analisis tunggal; sebaliknya, menjalankan pelbagai analisis selari - dan membandingkan hasilnya.

• Menjalankan, menguji, membandingkan, dan menilai pelbagai model dan hasilnya. Gunakan banyak simulasi yang anda boleh, dan semak seberapa banyak permutasi yang anda boleh. Sesetengah pengehadan dalam data anda hanya dapat diterangkan apabila anda membandingkan hasil yang anda dapat dari model anda kepada yang anda dapat dari model lain. Kemudian anda boleh menilai kesan setiap hasil model berbanding dengan objektif perniagaan anda.

Gunakan model berganda untuk mengenal pasti seberapa banyak corak yang relevan dalam data anda.