Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024
Menambah apa-apa bentuk teks untuk visualisasi data mungkin kelihatan tidak benar, tetapi dengan aplikasi yang tepat, teks boleh menjadi tambahan yang kuat untuk visualisasi data apa pun. Sebelum anda menambah teks gila untuk visual anda, bagaimanapun, anda harus mematuhi peraturan tertentu untuk mengelakkan kekacauan visual anda:
-
Gunakan sebagai beberapa perkataan yang mungkin. Teks yang ditambahkan ke mana-mana visualisasi data mesti saling melengkapi. Ruang biasanya sangat terhad, jadi matlamat anda adalah menerangkan visual anda dengan beberapa perkataan yang mungkin. Pemasar e-mel melakukan ini setiap saat, kadang-kadang menghabiskan berjam-jam atau bahkan hari pada satu baris subjek, dengan harapan dapat memperoleh kadar terbuka e-mail yang paling tinggi yang mungkin. Kadar terbuka dikira dengan menyatakan jumlah e-mel yang dibuka sebagai peratusan jumlah e-mel.
Proses ini biasanya memerlukan pilihan perkataan yang berhati-hati, pertimbangan ruang terhad yang terdapat dalam satu baris, dan beberapa ujian split untuk mengesahkan keberkesanan baris subjek yang dipilih. Selesai dengan betul, proses itu dapat meningkatkan kadar terbuka e-mel secara astronomi. Begitu juga dengan menambah baris atau dua teks ke visualisasi data yang diberikan. Selesai dengan betul, ia dapat menghilangkan salah tafsir data.
Ujian Split adalah kaedah pemasaran yang membahagi pelanggan e-mel kepada dua kumpulan. Setiap kumpulan dihantar e-mel berasingan yang kemudiannya dikesan dan dibandingkan berdasarkan metrik tertentu. Yang menggunakan metrik yang lebih baik digunakan.
-
Kekunci kepada kata-kata mudah atau aksara tunggal. Menggunakan kata-kata yang mudah adalah kunci untuk memberikan pemahaman pengguna terhadap teks visual dan mengiringi anda. Katakanlah bahawa nombor telah naik atau menggunakan panah atas (↑) daripada mengatakan sesuatu telah meningkat, atau mengatakan bahawa sesuatu "buruk" daripada "negatif. "Contoh-contoh ini menyajikan maklumat dengan cara yang mudah bagi sesiapa sahaja untuk mencerna.
Kesederhanaan adalah kunci apabila memilih perkataan.
Elakkan menggunakan akronim yang memerlukan pengetahuan yang sedia ada atau tindakan tambahan untuk mentafsir.
-
Gunakan baris teks tunggal. Selain mengekalkan teks mudah, anda perlu mengekalkannya. Hanya melihat beberapa baris teks boleh membuat pengguna teragak-agak untuk mula membaca teks itu. Matlamat anda adalah menggunakan satu baris teks yang mudah dibaca dan ditafsirkan.
-
Terapkan warna dengan berhati-hati. Walaupun menambah warna amaran RAG (merah, kuning, dan hijau) boleh menjadi berguna, menambah warna rawak untuk membuat teks menonjol terhadap visual anda bukan idea yang baik. Secara umum, visualisasi data adalah warna yang kaya, dan menambahkan teks dalam warna yang berbeza dengan visual menyebabkan teks bersaing dengan visual.Apabila anda seorang pemula, cuba melekat pada warna teks seperti hitam, biru, dan kelabu. Warna
RAG (pendek untuk Merah, Amber, dan Hijau) digunakan sebagai warna peka dalam visualisasi data. Fikirkan cahaya lalu lintas: Merah bermaksud "Berhenti, ada yang salah! "; kuning bermaksud "Teruskan, tetapi dengan berhati-hati! "; dan cara hijau "Pergi, semuanya adalah OK! "
-
Ketahui data anda. Satu peraturan kardinal untuk menambah apa-apa bentuk teks untuk menggambarkan visualisasi adalah untuk memastikan bahawa teks itu terpakai kepada senario setiap data yang dipaparkan - terutamanya jika data dinamik. Ini bermakna anda tidak boleh memasukkan set teks statik untuk hanya satu senario visualisasi data, kerana teks itu tidak akan terpakai apabila data berubah bersama dengan senario itu. Keadaan ini adalah di mana teks dinamik berguna.
