Teks Alat Analytics untuk Data Big - dummies

Berikut adalah gambaran beberapa pemain dalam analisa teks pasaran data besar. Ada yang kecil sedangkan yang lain adalah nama isi rumah. Ada yang memanggil apa yang mereka lakukan analitik teks data besar , manakala beberapa hanya merujuknya sebagai analitik teks .

Attensity untuk data besar

Attensity adalah salah satu daripada syarikat analisis teks asal yang mula mengembangkan dan menjual produk lebih dari sepuluh tahun yang lalu. Pada masa ini, ia mempunyai lebih daripada 150 pelanggan perusahaan dan salah satu kumpulan pembangunan NLP terbesar di dunia. Attensity menawarkan beberapa enjin untuk analisis teks. Ini termasuk Pengelasan Automatik, Pengambilan Entiti, dan Extractive Exhaustive. Extractive Exhaustive adalah teknologi flagship Attensity yang secara automatik mengekstrak fakta dari teks parsed dan menganjurkan maklumat ini.

Syarikat ini memberi tumpuan kepada analisis dan penglibatan sosial dan berbilang saluran dengan menganalisis teks untuk pelaporan dari sumber dalaman dan luaran dan kemudian mengarahkannya kepada pengguna perniagaan untuk penglibatan. Baru-baru ini membeli Biz360, sebuah syarikat media sosial yang mengumpulkan agihan aliran media sosial. Ia telah membangunkan sistem pengkomputeran grid yang menyediakan keupayaan berprestasi tinggi untuk memproses sejumlah besar teks masa nyata.

Attensity menggunakan rangka kerja Hadoop untuk menyimpan data. Ia juga mempunyai sistem beratur data yang mencipta proses orkestrasi yang mengiktiraf pancang dalam data masuk dan menyesuaikan pemproses merentasi lebih banyak / kurang pelayan seperti yang diperlukan.

Clarabridge untuk data besar

Penjual analitik teks mainan lain, Clarabridge sebenarnya merupakan satu spin-off dari firma perundingan perniagaan (BI) yang dipanggil Claraview yang menyedari keperluan untuk menangani data tidak terstruktur. Matlamatnya adalah untuk membantu syarikat memandu nilai perniagaan yang boleh diukur dengan melihat pelanggan secara holistik, menentukan pengalaman dan isu penting, dan membantu semua orang dalam organisasi mengambil tindakan dan bekerjasama dalam masa nyata.

Ini termasuk penentuan masa nyata sentimen dan pengklasifikasian data / teks maklum balas pelanggan dan pementasan verbatim untuk pemprosesan masa depan ke dalam sistem Clarabridge.

Pada masa ini, Clarabridge menawarkan para pelanggannya beberapa ciri yang canggih dan menarik, termasuk analisis punca akar satu klik untuk mengenal pasti apa yang menyebabkan perubahan jumlah suapan teks, sentimen, atau kepuasan yang berkaitan dengan isu-isu baru muncul. Ia juga menawarkan penyelesaiannya sebagai Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS).

IBM untuk data besar

Raksasa perisian IBM menawarkan beberapa penyelesaian dalam ruang analitik teks di bawah payung strategi Smarter Planet.Selain daripada Watson dan IBM SPSS, IBM juga menawarkan IBM Content Analytics dengan Search Enterprise. IBM Content Analytics dibangunkan berdasarkan kerja yang dilakukan di IBM Research.

IBM Content Analytics digunakan untuk mengubah kandungan ke dalam maklumat dianalisis, dan ini tersedia untuk analisis terperinci yang serupa dengan cara data berstruktur akan dianalisis dalam toolset BI. IBM Content Analytics dan Enterprise Search adalah sekali dua produk berasingan.

Penyelesaian yang disatukan mensasarkan carian perusahaan yang dipertingkatkan yang menggunakan analisis teks, serta keperluan analitik kandungan yang berdiri sendiri. ICAES mempunyai integrasi ketat dengan platform InfoSphere BigInsights IBM, yang membolehkan koleksi analitik carian dan kandungan yang sangat besar.

OpenText untuk data besar

OpenText, sebuah syarikat yang berpangkalan di Kanada, mungkin paling terkenal dengan kepimpinannya dalam penyelesaian pengurusan maklumat perusahaan. Penglihatannya berkisar mengenai mengurus, mengamankan, dan mengekstrak nilai daripada data perusahaan yang tidak berstruktur. Ia memberikan apa istilahnya "middleware semantik. "

Menurut syarikat, evolusi teknologi semantiknya berakar pada keupayaannya" untuk membolehkan analitik masa nyata dengan ketepatan yang tinggi pada set data yang besar di seluruh bahasa, format, dan domain industri. "Idea di sebalik middleware semantik adalah semantik yang boleh didedahkan pada tahap yang berbeza dan bekerja dengan teknologi yang berbeza untuk menangani isu-isu perniagaan.

Dengan kata lain, analisis teks boleh diaktifkan dan digunakan jika diperlukan.

SAS untuk data besar

SAS telah menyelesaikan masalah data besar kompleks untuk masa yang lama. Beberapa tahun yang lalu, ia telah membeli Teragram vendor analitik teks untuk meningkatkan strateginya untuk menggunakan kedua-dua data berstruktur dan tidak berstruktur dalam analisis dan untuk mengintegrasikan data ini untuk pemodelan deskriptif dan ramalan. Sekarang, keupayaan analisis teks adalah sebahagian daripada platform analisis keseluruhannya dan data teks dilihat sebagai sumber data yang lain.

SAS terus berinovasi dalam bidang analitik berprestasi tinggi untuk memastikan prestasi memenuhi kehendak pelanggan. Matlamatnya adalah untuk mengambil masalah yang digunakan untuk mengambil masa beberapa minggu untuk menyelesaikan dan menyelesaikannya dalam beberapa hari, atau masalah yang digunakan untuk mengambil masa beberapa hari untuk menyelesaikan dan menyelesaikannya dalam beberapa minit.

Sebagai contoh, Pelayan Analitis Prestasi Tinggi SAS adalah penyelesaian dalam memori yang membolehkan anda mengembangkan model analisis dengan menggunakan data lengkap, bukan hanya satu subset data agregat. SAS mengatakan bahawa anda boleh menggunakan beribu-ribu pemboleh ubah dan berjuta-juta dokumen sebagai sebahagian daripada analisis ini. Penyelesaian berjalan pada EMC Greenplum atau peralatan Teradata serta pada perkakasan komoditi menggunakan Hadoop Distributed File System (HDFS).