Top 10 Blunders to Avoid When Creating Visualizations Data - dummies

Membuat visualisasi data boleh menarik - dan mencerminkan kemahiran perniagaan anda. Elakkan kesilapan yang biasa ini supaya jalan ke visualisasi data yang baik kurang licin untuk anda.

Limparkan visualisasi data anda dengan terlalu banyak carta

Anda ingin menambah data sebanyak mungkin untuk visualisasi anda supaya tidak ada wawasan yang tidak dijawab. Ia boleh menakutkan untuk membayangkan bahawa anda telah meninggalkan komponen utama data anda. Itulah sentimen biasa, tetapi melaksanakan data anda dengan cara itu boleh memudaratkan hasil anda.

Melontar sepenuhnya setiap keping data mungkin mengaburkan data yang anda perlu lihat. Tidak ada yang akan berterima kasih kepada mereka jika mereka perlu menyebarkan banyak maklumat yang tidak menambah nilai. Cara terbaik untuk mendekati memilih data adalah dengan memilih hanya sumber data yang kritikal. Anda kemudian boleh menambah lebih banyak data anda selepas anda melihat cerita apa data yang memberitahu anda. Ia juga berguna untuk mendapatkan maklum balas daripada pengguna anda tentang apa yang berfungsi dan apa yang tidak.

Memilih untuk tidak menggunakan papan pemuka

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, papan pemuka telah menjadi sebahagian penting daripada analisis risikan perniagaan (BI). Dashboard adalah skrin yang menunjukkan maklumat kritikal tentang bagaimana perniagaan itu berjaya atau gagal. Ia mungkin menunjukkan petunjuk prestasi utama (KPI) atau data inventori yang penting untuk prestasi jualan.

Dua manfaat utama dari papan pemuka ialah mereka menyediakan maklumat khusus dan umum seperti yang diperlukan. Sebagai contoh:

• Mereka membantu semua pihak berkepentingan memusatkan perhatian pada maklumat yang sama yang dipaparkan di papan pemuka. Dengan cara ini semua orang berada di halaman yang sama dan dapat mengembangkan penyelesaian bersama.

• Pengguna boleh menggunakan papan pemuka interaktif untuk menggerudi untuk mendapatkan maklumat khusus di sudut perniagaan mereka.

Bilamana mungkin, pertimbangkan untuk menggunakan papan pemuka untuk membantu pengguna melihat gambaran perniagaan.

Tidak mengiktiraf kepentingan visualisasi data

Meskipun kebanyakan pengguna perniagaan telah melihat pelbagai visualisasi data, mungkin mereka masih tidak menyadari betapa pentingnya visualisasi data untuk kesihatan perniagaan mereka. Orang yang tidak cuba menganalisis sejumlah besar data dengan tangan mungkin tidak menyedari bahawa tidak lagi munasabah untuk memproses Data Besar dengan cekap tanpa visualisasi data. Visualisasi data boleh digunakan untuk mendapatkan pandangan baru tentang perniagaan yang tidak akan diiktiraf sebaliknya.

Walaupun perniagaan yang sangat kecil telah melihat nilai berkongsi maklumat grafik dengan pelanggan mereka.Perniagaan yang lebih besar telah ditolak menggunakan visualisasi data kerana serangan jenis data baru seperti tweet, ulasan, dan jawatan Facebook. Mereka tidak boleh mengabaikan maklumat yang berharga yang boleh dimajukan dan dianalisis dengan alat yang betul. Pastikan anda cuba menggunakan visualisasi data apabila mungkin.

Lupa untuk menyenaraikan sumber dan hakcipta data anda

Terdapat banyak maklumat menarik dan visualisasi data dalam talian. Malangnya, tidak setiap daripada mereka menyenaraikan sumber data dan / atau hak cipta. Meninggalkan maklumat ini dari data itu adalah baik jika anda menciptanya untuk penonton dalaman yang kecil. Tetapi jika anda membuat sesuatu yang akan dilihat di luar kumpulan dalaman terkawal, tambahkan hak cipta anda dan senaraikan sumber anda.

Untuk sumber inframerah, hak cipta dan data adalah satu kemestian kerana anda mengumpulkan maklumat dari pelbagai sumber untuk membuat grafik yang menarik. Sekiranya pengguna tidak tahu di mana maklumat itu berasal, mereka tidak akan menyinggung statistik tersebut kepada orang lain. Satu matlamat infographic adalah untuk berkongsi dengan orang lain. Jika ia tidak mempunyai kredibiliti dan tidak menyebut sumber tertentu, anda mengalahkan satu tujuan untuk menciptanya.

Selain itu, ingatlah bahawa melindungi hak cipta anda hanya separuh pertempuran. Anda ingin memastikan anda melindungi dan menghormati hak cipta orang lain. Jangan buka diri anda dengan tuntutan undang-undang dengan menggunakan bahan tanpa atribusi.

Memilih warna yang sama untuk item berbeza pada papan pemuka

Baiklah, anda telah memilih skema warna untuk data anda yang anda gembira. Itu hebat! Ia bukan tugas mudah untuk memilih warna yang menarik. Apa yang anda perlu ingat anda tidak boleh menggunakan warna yang sama untuk menggambarkan item yang berbeza pada semua carta anda.

Sebagai contoh, jika anda membuat legenda untuk satu grafik kewangan yang menunjukkan kuning sebagai pinjaman buruk, merah sebagai foreclosures, dan biru sebagai pinjaman yang baik maka anda juga tidak boleh menggunakan kuning untuk menggambarkan pinjaman yang baik dalam carta kedua. Konsistensi adalah nama permainan. Jangan terperangkap mewujudkan visualisasi data yang cukup tetapi tidak tepat atau mengelirukan.

Menggunakan latar belakang hitam untuk semua visualisasi data anda

Jika anda mempertimbangkan semua visualisasi data yang anda lihat selama bertahun-tahun, anda akan berfikir bahawa itu adalah keperluan untuk menggunakan latar belakang hitam. Walau bagaimanapun, hitam tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk warna latar belakang. Terdapat banyak visualisasi data yang mengerikan kerana mereka mempunyai latar belakang hitam yang mengaburkan apa yang mereka cuba tunjukkan.

Sesetengah orang menyamakan latar belakang hitam dengan drama dan merasakan latar belakang gelap meminjamkan kepentingan kepada visualisasi. Ini tidak semestinya berlaku. Visualisasi harus difahami dengan mudah. Sekiranya pengguna perlu menghabiskan terlalu banyak masa menentukan apa yang ada pada data itu kerana data menyatu dengan latar belakang yang gelap, anda membuat pengguna anda merosakkan.

Jangan fikir bahawa anda telah diperingatkan tidak menggunakan latar belakang hitam. Anda boleh menggunakan hitam, tetapi pastikan anda menggunakan ruang putih yang sesuai di sekitar unsur-unsur data anda agar mudah dibaca.

Gagal untuk reka bentuk untuk skrin mudah alih

Menggunakan peranti mudah alih tidak lagi menjadi kebaharuan. Menurut Google, lebih daripada 138 juta pengguna U. S. mempunyai telefon pintar. Dan pasaran tablet juga mendapat stim; Gartner Inc, sebuah syarikat penyelidikan berteknologi, melaporkan bahawa lebih daripada setengah bilion tablet dijangka akan dihantar pada 2013 dan 2014.

Anda tidak mampu membuat visualisasi data yang tidak akan dipaparkan dengan betul pada peranti mudah alih. Jika anda membina hanya untuk skrin besar, anda menghalang pengguna anda daripada mengakses data mereka bila dan di mana mereka memerlukannya.

Cara terbaik untuk menangani masalah reka bentuk untuk pelbagai saiz skrin adalah untuk membuat visualisasi data anda menggunakan reka bentuk responsif. Pendek kata, reka bentuk responsif membolehkan grafik dan kandungan anda mengalir ke tempat yang betul pada pelbagai skrin - tablet, telefon pintar, komputer meja, dan sebagainya. Pastikan untuk merancang untuk jenis reka bentuk terdahulu. Menambahnya kemudiannya memakan masa dan mahal.

Membuatnya tidak menarik

Hakikat bahawa orang membuat penilaian tentang daya tarik visual adalah diberikan. Otak manusia keras untuk memproses dan memahami imej.

Mencipta visualisasi data hodoh adalah kesalahan yang anda tidak perlu buat. Anda mempunyai sumber di hujung jari anda dalam talian dan analog yang boleh membantu anda membuat visualisasi data visual yang menarik atau infographic. Ini tidak bermakna anda akan menghasilkan sesuatu yang menakjubkan setiap kali, tetapi ini bermakna anda boleh membuat sesuatu yang menarik dan tidak akan memacu pembaca.

Menggunakan maklumat yang salah atau tidak lengkap

Ini adalah yang sukar. Kadang-kadang ia tidak begitu jelas bahawa sepotong data tertentu bukan pilihan yang baik. Ia mungkin juga berlaku bahawa anda sebenarnya termasuk data buruk dalam visualisasi data anda pada permulaannya. Lagipun, di permukaan, sukar untuk menentukan sama ada ketulan data yang tersisa atau hanya salah untuk data yang ada di tangan.

Di sinilah hubungan dengan jabatan IT boleh menjadi berguna. Biasanya mereka tahu betapa tepatnya data itu dan di mana ia jatuh pendek. Walaupun mereka tidak tahu mengenai setiap detail data, mereka akan tahu lebih banyak daripada yang anda lakukan. Pastikan untuk memupuk hubungan dengan mereka supaya anda tahu yang baik, buruk, dan hodoh mengenai data anda.

Melupakan untuk melaksanakan corak bacaan terbukti

Oleh kerana kemajuan dalam bidang neurosains, kita tahu lebih banyak daripada sebelumnya tentang bagaimana otak kita melihat dan memproses maklumat. Sebagai contoh, kita tahu bahawa terdapat cara yang boleh diaturkan untuk memudahkan interpretasi. Anda harus menggunakan maklumat ini untuk menjadikan visualisasi data anda difahami yang mungkin.

Khususnya, anda harus mempertimbangkan pola bacaan Z untuk susun atur papan pemuka anda. Biasanya, mata orang mengikuti corak Z apabila mereka mengimbas halaman. Mata bergerak ke kiri ke kanan di bahagian atas halaman, turun di sudut ke sudut kiri bawah, dan kemudian menyeberangi lagi dari kiri ke kanan - seolah-olah mata menggambar Z pada halaman. Ini bermakna jika anda meletakkan menu di bahagian atas, kandungan di tengah, dan hak cipta atau maklumat lain di bahagian bawah yang anda akan sediakan papan pemuka anda dengan susun atur yang kebanyakan orang akan dapat mengimbas dan memproses dengan cepat.