Bagaimana Statistik Suss dalam ggplot2 di R - dummies
Selepas data, pemetaan, dan geom, keempat elemen lapisan ggplot2 dalam R menggambarkan bagaimana data harus diringkaskan. Dalam ggplot2, anda merujuk kepada ringkasan statistik ini sebagai statistik. Satu ciri yang sangat mudah untuk ggplot2 adalah pelbagai fungsi untuk meringkaskan data anda dalam plot. Ini bermakna anda sering ...
Cara Mengambil Sampel dari Data dalam R - dummies
Ahli statistik sering perlu mengambil sampel data dan kemudian mengira statistik. Mengambil contoh adalah mudah dengan R kerana sampel benar-benar tidak lebih daripada subset data. Untuk berbuat demikian, anda menggunakan sampel (), yang mengambil vektor sebagai input; maka anda menceritakan berapa banyak sampel yang diambil dari ...
Cara Melayari Data dengan Fungsi Terapung di R - dummies
R mempunyai suite fungsi yang kuat membolehkan anda memohon fungsi berulang kali ke atas unsur-unsur senarai. Perkara yang menarik dan penting mengenai hal ini ialah ia berlaku tanpa gelung yang jelas. Oleh kerana ini adalah konsep yang berguna, anda akan dapati beberapa perisa fungsi yang berbeza di ...
Cara Menggunakan Fungsi dalam R - dummies
Setelah anda membuat dan mengubah skrip di R, simpan skrip sekali lagi, dan muatkan ke konsol menggunakan sumber () perintah yang dipaparkan lebih awal. Sekarang anda lihat ... apa-apa. R tidak membiarkan anda tahu dengan sendirinya bahawa ia memuat fungsi, tetapi ia ada di ruang kerja, seperti yang anda boleh periksa ...
Cara Menggunakan Terapkan untuk Membuat Ringkasan Tabular dalam R - dummies
Buat ringkasan jadual data di R. Dengan tapply (), anda boleh membuat ringkasan ringkasan subkumpulan dalam data. Fungsi ini mengambil tiga argumen: X: A vektor INDEX: Faktor atau senarai faktor FUN: Fungsi Sebagai contoh, kirakan panjang sepakan panjang dalam iris dataset:> tapply (iris $ Sepal Panjang, iris $ Spesies, min) ...
Cara Menggunakan Jadual Data dalam R - dummies
Langkah pertama dalam setiap analisis, menggunakan R atau tidak, terdiri daripada mengira statistik deskriptif untuk dataset anda. Anda perlu mengenali data yang anda terima sebelum anda boleh memutuskan dengan tepat model apa yang anda cuba lakukan pada mereka. Anda perlu mengetahui sesuatu tentang julat nilai dalam data anda, ...
Bagaimana Menggunakan Argumen Apabila Anda Mengubah Skrip di R - dummies
Terdapat pelbagai cara untuk menggunakan hujah dalam R. Berikut adalah beberapa cara anda boleh menentukan hujah dalam panggilan fungsi apabila mengubah skrip. Argumen sentiasa dinamakan apabila anda menentukan fungsi tersebut. Tetapi apabila anda memanggil fungsi itu, anda tidak perlu menentukan nama hujah jika anda memberikannya ...
Cara Menggunakan Dimensi untuk Mengekstrak Nilai daripada Array dalam R - dummies
Mengekstrak nilai dari array dalam R dengan bilangan dimensi sama sekali sama dengan mengekstrak nilai dari matriks. Anda memisahkan indeks dimensi yang anda mahu dapatkan dengan koma. Jika perlu, anda boleh menggunakan hujah drop sama seperti yang anda lakukan dengan matriks. Sebagai contoh, untuk mendapatkan nilai dari yang kedua ...
Cara Menggunakan Operasi Vektor Aritmetik dalam R - dummies
Satu set fungsi aritmetik dalam R terdiri daripada fungsi di mana hasilnya bergantung kepada lebih daripada satu nilai dalam vektor. Menyebut vektor dengan fungsi jumlah () adalah operasi sedemikian. Berikut adalah beberapa yang lain: Fungsi Apa Itu Jumlah (x) Mengira jumlah semua nilai dalam x prod (x) Mengira ...
Cara Menggunakan Faktor atau Data Numerik dalam R - dummies
Sebelum anda cuba menggambarkan data anda dalam R, anda perlu pastikan data anda dalam format yang betul. Ini bermakna Memastikan semua data anda terkandung dalam bingkai data (atau dalam vektor jika ia satu pembolehubah tunggal) Memastikan bahawa semua pembolehubah adalah jenis yang betul Memeriksa bahawa ...
Cara menggunakan data dalam format tinggi dalam grid kisi di r - dummies
Ketika anda mempunyai data dalam format yang tinggi dalam R, anda boleh dengan mudah menggunakan grafik kekisi untuk menggambarkan subkumpulan dalam data anda. Sebagai contoh, apa yang berlaku apabila anda mahu menganalisis lebih daripada satu pembolehubah serentak? Pertimbangkan dataset terbina dalam, mengandungi data mengenai pekerjaan, pengangguran, dan penunjuk penduduk lain:> str (longley) 'data. bingkai ': 16 obs. daripada ...
Bagaimana Menggunakan Frekuensi atau Ketumpatan dengan Data Anda di R - dummies
Dengan memecah data dalam selang dalam R, anda masih kehilangan sedikit maklumat. Walau bagaimanapun, cara paling lengkap untuk menerangkan data anda adalah dengan menganggarkan fungsi kepadatan kebarangkalian (PDF) atau ketumpatan pemboleh ubah anda. Sekiranya konsep ini tidak diketahui oleh anda, jangan risau. Ingatlah bahawa ketumpatan itu berkadar dengan peluang ...
Bagaimana Menggunakan Lapisan dalam ggplot2 dalam R - dummies
Konsep asas grafik ggplot2 di R ialah bahawa anda menggabungkan elemen-elemen yang berbeza ke dalam lapisan. Setiap lapisan grafik ggplot2 mengandungi maklumat tentang perkara berikut: Data yang anda ingin plot: Untuk ggplot (), ini mestilah bingkai data. Pemetaan dari data ke plot anda: Ini biasanya seperti ...
Bagaimana Menggunakan Vector Logik sebagai Indeks dalam R - dummies
Fungsi indeks dalam R tidak mengambil hanya vektor angka sebagai argumen; ia juga berfungsi dengan vektor logik. Anda boleh menggunakan vektor logik ini dengan sangat cekap untuk memilih beberapa nilai dari vektor. Jika anda menggunakan vektor logik untuk indeks, R mengembalikan vektor dengan hanya nilai-nilai yang vektor logiknya ...
Cara menggunakan Jika ... Penyataan lain dalam R - dummies
Apabila menggunakan R, kadang-kadang anda memerlukan fungsi untuk melakukan sesuatu jika keadaan itu benar dan sesuatu yang lain jika tidak. Anda boleh melakukan ini dengan dua jika pernyataan, tetapi ada cara yang lebih mudah dalam R: jika pernyataan ... lain. Sekiranya ... kenyataan lain mengandungi unsur-unsur yang sama seperti pernyataan jika ...
Cara menggunakan gelung dengan indeks di r - dummies
Menggunakan gelung di r sangat berguna, tetapi Anda boleh menulis kod yang lebih cekap jika anda tidak melangkaui nilai tetapi melebihi indeks. Untuk melakukannya, anda menggantikan bahagian tengah dalam fungsi dengan kod berikut: nclient <- length (client) VAT <- numeric (nclient) for (i in seq_along (client)) {VAT [i] <- [i], swasta = 1. 12, awam = 1. 06, 1)) ...
Bagaimana Menggunakan Jika Pernyataan dalam R - dummies
Jika pernyataan boleh sangat berguna dalam R, kerana mereka dalam bahasa pengaturcaraan,. Selalunya, anda ingin membuat pilihan dan mengambil tindakan bergantung pada nilai tertentu. Menentukan pilihan dalam kod anda cukup mudah: Jika keadaan ini benar, maka lakukan tugas tertentu. Banyak bahasa pengaturcaraan membolehkan anda lakukan ...
Cara menggunakan ekspresi kerap dalam r - dummies
R menyokong konsep ungkapan tetap yang membolehkan anda cari pola di dalam teks. Anda mungkin tidak pernah mendengar ungkapan biasa, tetapi anda mungkin biasa dengan konsep yang luas. Jika anda pernah menggunakan * atau? untuk menunjukkan apa-apa huruf dalam satu perkataan, maka anda telah menggunakan bentuk wildcard ...
Cara Menggunakan Fungsi Matematik dalam R - dummies
Dalam R, sudah tentu, anda ingin menggunakan lebih daripada hanya pengendali asas. R dilengkapi dengan pelbagai fungsi matematik. R secara semulajadi mengandungi satu set keseluruhan fungsi yang anda dapati pada kalkulator teknikal juga. Semua fungsi-fungsi ini adalah vektor, jadi anda boleh menggunakannya pada vektor lengkap. Fungsi Apa itu ...
Cara menggunakan Interface Formula dalam R - dummies
Satu lagi idea yang sangat penting dalam R ialah antara muka formula . Antara muka formula membolehkan anda untuk menentukan dengan tepat mana lajur yang digunakan apabila memasangkan model, serta kelakuan model. Penting untuk diingat bahawa notasi formula merujuk kepada formula statistik, berbanding dengan formula matematik. Jadi, untuk ...
Cara Menggunakan Plot Kuantit untuk Periksa Normaliti Data dalam R - dummies
Histogram meninggalkan banyak tafsiran penonton. Cara grafik yang lebih baik dalam R untuk memberitahu sama ada data anda diedarkan secara normal adalah melihat plot kuantit-quantile (QQ) yang dipanggil. Dengan teknik ini, anda plot kuantil antara satu sama lain. Jika anda membandingkan dua sampel, sebagai contoh, anda hanya membandingkan kuantil kedua ...
Cara penggunaan baca. csv () untuk Import Data dalam R - dummies
Salah satu cara paling mudah dan paling boleh dipercayai untuk mendapatkan data ke dalam R adalah dengan menggunakan fail teks, khususnya fail CSV (nilai dipisahkan koma). Format fail CSV menggunakan koma untuk memisahkan elemen yang berlainan dalam satu baris, dan setiap baris data berada dalam baris tersendiri dalam fail teks, yang menjadikan CSV ...
Cara Menggunakan Fungsi Trigonometri dalam R - dummies
Semua fungsi trigonometri terdapat dalam R: sinus, , dan fungsi tangen dan fungsi songsangnya. Anda boleh menemui mereka di halaman Bantuan yang anda jangkau dengan menaip? Trig. Jadi, anda mungkin ingin cuba mengira kosinus sudut 120 darjah seperti ini:> cos (120) [1] 0. 814181 Kod ini tidak ...
Cara Menggunakan Argumen Dots di R - dummies
Terdapat pelbagai cara untuk menambah argumen dalam R. Fungsi addPercent () membundarkan setiap peratusan ke satu tempat perpuluhan, tetapi anda boleh menambah argumen lain untuk menentukan bilangan digit fungsi pusingan () harus digunakan dengan cara yang sama untuk hujah mult ini. Jika anda mempunyai banyak hujah yang anda lalui ...
Bagaimana Bekerjasama dengan Faktor dan Vektor Numerik dalam R Model dan Pengiraan - dummies
Jika anda bekerja dengan faktor-faktor dalam R yang mempunyai nilai angka sebagai tahap, anda perlu berhati-hati apabila menggunakan faktor-faktor ini dalam model dan pengiraan lain. Sebagai contoh, anda menukar jumlah silinder dalam meta data set terbina kepada faktor seperti ini:> sil. faktor <- as. faktor (mtcars $ cyl) Jika anda ingin tahu ...
Cara menggunakan fail bantuan r - dummies
Kadang kala anda tidak tahu fungsi yang tepat untuk digunakan dalam R. Masa yang lain, anda mungkin tahu apa yang anda perlukan. Sama ada cara, R Help Files boleh, baik ... membantu. Apabila anda tahu fungsi R yang anda mahu Jika anda tahu nama fungsi yang anda perlukan, anda boleh mengakses Bantuan R ...
Bagaimana untuk Vectorize Fungsi Anda dalam fungsi R - dummies
Adalah ciri yang sangat berguna R, tetapi pengaturcara yang digunakan untuk bahasa-bahasa lain sering mengalami masalah dengan konsep ini pada mulanya. Fungsi vektor berfungsi bukan hanya pada satu nilai, tetapi pada keseluruhan nilai vektor pada masa yang sama. Refleks semulajadi sebagai pemrogram mungkin untuk ...
Bagaimana untuk Bekerjasama dengan Fail Data Bukan CSV dalam R - dummies
Walaupun pada hakikatnya Fail CSV (nilai dipisahkan koma) sangat banyak digunakan untuk mengimport dan mengeksport data dalam R, mereka tidak selalu format yang paling sesuai. Beberapa format data membenarkan spesifikasi data yang tidak bersifat tabular. Format data lain membenarkan penerangan data menggunakan metadata (data yang menggambarkan data). The ...
Cara Bekerja dengan Faktor Pesanan dalam R - dummies
Dalam R, terdapat jenis data khas untuk data ordinal. Jenis ini dipanggil faktor yang diperintahkan dan merupakan lanjutan faktor yang sudah anda kenali. Untuk membuat faktor yang diperintahkan dalam R, anda mempunyai dua pilihan: Gunakan faktor () fungsi dengan argumen yang diperintahkan = TRUE. Gunakan fungsi yang diperintahkan (). Katakan anda mahu ...
Bagaimana Bekerjasama dengan Lookup Tables di R - dummies
Kadang-kadang melakukan gabungan penuh data di R tidak betul-betul apa yang anda mahu. Dalam kes ini, mungkin lebih sesuai untuk memadankan nilai dalam jadual carian. Untuk melakukan ini, anda boleh menggunakan perlawanan () atau% dalam fungsi%. Bagaimana untuk mencari padanan Fungsi perlawanan () mengembalikan posisi yang sepadan dengan dua ...
Cara Kerja dengan Skala dalam ggplot2 dalam R - dummies
Dalam ggplot2 dalam R, skala mengawal cara data anda dipetakan ke geom anda. Dengan cara ini, data anda dipetakan kepada sesuatu yang anda dapat lihat (sebagai contoh, baris, mata, warna, kedudukan, atau bentuk). Pakej ggplot2 sangat baik untuk memilih nilai lalai yang masuk akal untuk skala anda. Dalam kebanyakan kes, anda tidak mempunyai ...
Cara Bekerja dengan Nama Variable dalam R - dummies
Pembolehubah dalam bingkai data dalam R selalu perlu mempunyai nama. Untuk mengakses nama pembolehubah, anda boleh sekali lagi merawat bingkai data seperti matriks dan menggunakan fungsi nama domain seperti ini:> kolnames (menggunakan data) [1] "pekerja" "gaji" "memulakan" Tetapi, sebenarnya, ini mengambil jalan panjang. Dalam kes ...
Cara Kerja dengan Fail dan Folder di R - dummies
Anda tahu cara mengimport data anda ke dalam R dan mengeksport data anda dari R. Kini semua yang anda perlukan adalah idea di mana fail disimpan dengan R dan bagaimana untuk memanipulasi fail tersebut. Setiap sesi R mempunyai lokasi lalai pada struktur fail sistem operasi anda yang disebut direktori kerja. Anda perlu ...
Mengimport Data ke R - dummies
R mempunyai banyak fungsi yang membolehkan anda mengimport data dari aplikasi lain. Jadual berikut menyenaraikan beberapa fungsi import teks berguna, apa yang mereka lakukan, dan contoh cara menggunakannya. Fungsi Apa Ia Membaca Contoh. jadual () Membaca sebarang data jadual di mana lajur dipisahkan (contohnya dengan tanda koma atau tab). ...
Penamaan penamaan dalam R - dummies
Satu perbezaan penting antara matriks dan bingkai data dalam R adalah bahawa bingkai data sentiasa ada dinamakan pemerhatian. Manakala fungsi rownames () mengembalikan NULL jika anda tidak menentukan nama baris sesuatu matriks, ia akan sentiasa memberi hasil dalam kes bingkai data. Semak hasil yang berikut ...
R Pilihan Editor Code - dummies
R adalah banyak perkara: bahasa pengaturcaraan, persekitaran pemprosesan statistik, masalah, dan koleksi alat yang berguna untuk menjadikan hidup anda lebih mudah. Satu perkara yang bukan R adalah aplikasi, yang bermaksud bahawa anda mempunyai kebebasan memilih alat pengeditan anda sendiri untuk berinteraksi dengan R. Dasar ...
Subsetting R Objects - dummies
Vektor, senarai, dan bingkai data memainkan peranan penting dalam mewakili data dalam R, untuk ringkas dan tepat menyatakan subset data anda adalah penting. Terdapat tiga operator utama yang boleh anda gunakan untuk subset data anda: $: Mengekstrak satu elemen mengikut nama dari senarai atau bingkai data. ...
Tips untuk Lebih Banyak Fungsi Masa dan Masa di R - dummies
Sekali anda mempunyai pegangan yang sangat baik pada menggunakan tarikh dan masa, anda mungkin ingin meneroka fungsi tambahan yang terdapat di dalam R dan pakej add-on dengan melihat perkara berikut: chron: R mempunyai kelas chron yang lebih mudah untuk objek datetime yang tidak mempunyai zon waktu. Untuk menyiasat kelas ini, mula-mula memuatkan pakej kron ...