Kewangan Peribadi

Clustering dalam NoSQL - dummies

Pangkalan data noSQL sangat sesuai untuk dataset yang sangat besar. Klon besar seperti HBase tidak terkecuali. Anda mungkin ingin menggunakan beberapa pelayan komoditi yang murah dalam kelompok tunggal dan bukan satu mesin yang sangat kuat. Ini kerana anda boleh mendapatkan prestasi keseluruhan yang lebih baik setiap dolar dengan menggunakan banyak pelayan komoditi, dan bukannya ...

Cabaran Virtualisasi untuk Data Besar - dummies

Persekitaran data besar yang maya perlu dikendalikan dengan cukup dan ditadbir untuk merealisasikan kos faedah simpanan dan kecekapan. Jika anda bergantung kepada perkhidmatan data besar untuk menyelesaikan cabaran analytics anda, anda perlu yakin bahawa persekitaran maya juga diurus dan selamat sebagai persekitaran fizikal. Beberapa manfaat virtualisasi, ...

Lembaran binari dan Pohon Carian Perduaan Digunakan dalam Algoritma - patung

Sejenis struktur pokok khas adalah timbunan binari, yang menempatkan setiap unsur nod dalam perintah khas. Cari pokok membolehkan anda mencari data dengan cepat. Mendapatkan item data, meletakkannya dalam urutan yang disusun dalam pokok, dan kemudian mencari pokok itu adalah salah satu cara yang lebih cepat untuk mencari maklumat. ...

Membina Penapisan Asas - dummies

Penambang data sering mengambil kesempatan daripada ciri khas untuk mengemas lebih banyak maklumat ke dalam carta mudah. Label, lakaran dan pemilihan interaktif merupakan ciri penting dalam aplikasi perlombongan data, ciri khas yang membolehkan anda menjadi lebih produktif. Mileage menurun apabila tenaga kuda bertambah, seperti yang dilihat dalam angka berikut. Mileage bertambah dengan masa, seperti yang anda lihat, penembakan ...

Sumber Data komersial - dummies

Anda boleh mengetahui lebih lanjut mengenai menggunakan data yang tersedia secara komersial untuk perniagaan dan pemasaran pengguna dengan menghubungkan dengan pemasar dan pasaran penyelidik yang berkongsi minat anda, serta vendor data. Persatuan profesional ini merupakan titik permulaan yang baik untuk membuat hubungan: Persatuan Pemasaran Amerika Persatuan Pemasaran langsung Persatuan Penyelidikan Pengiklanan Walaupun senarai ini hanya mewakili ...

Mengendalikan Perintah Kes - dummies

Penambang data sering menyusun kes (menukar urutan baris) untuk mendapatkan organisasi yang lebih jelas untuk melihat data atau eksport. Atau, anda mungkin mempunyai sebab berfungsi untuk menyusun. Sebagai contoh, sesetengah aplikasi memerlukan data penyusun sebelum bergabung (menyertai lajur dari sumber data yang berbeza). Langkah-langkah untuk menyusun adalah berbeza dari satu aplikasi ke yang lain. ...

Menghitung Objek dalam Stream Data - dummies

Belajar untuk mengira objek dalam aliran dapat membantu anda mencari yang paling kerap barangan atau pangkat yang biasa dan peristiwa luar biasa. Algoritma ini memanfaatkan fungsi hash dan lakaran anggaran. Ia berbuat demikian selepas menapis objek yang diduplikasi dan mengira elemen yang berbeza yang muncul dalam strim data. Anda menggunakan teknik ini untuk menyelesaikan masalah seperti ...

Data yang ada di luar data pengguna - dummies

Tidak semua data yang anda perlukan adalah tentang orang. Mungkin anda lebih berminat dengan perniagaan atau organisasi bukan untung. Mungkin anda mempunyai minat dalam ribut petir, nanas, atau jambatan. Tiada masalah. Sumber komersial boleh memberikan data untuk semua perkara ini, dan banyak lagi. Jika data tersedia, anda cukup bernilai untuk mempertimbangkan untuk membayar ...

Kolumnar Data dalam NoSQL - dummies

Kolaj kolum dalam NoSQL adalah sama pada penampilan pertama kepada DBMS hubungan tradisional. Konsep baris dan lajur masih ada. Anda juga menentukan keluarga lajur sebelum memuat data ke dalam pangkalan data, yang bermaksud struktur data harus diketahui terlebih dahulu. Bagaimanapun, kedai lajur menyusun data secara berbeza daripada pangkalan data hubungan. Sebaliknya ...

Pengagregatan data - dummies

Meringkaskan data, mencari jumlah, dan menghitung purata dan langkah deskriptif lain mungkin tidak baru kepada anda. Apabila anda memerlukan ringkasan anda dalam bentuk data baru, bukannya laporan, proses itu dipanggil pengagregatan. Data agregat boleh menjadi asas bagi pengiraan tambahan, digabungkan dengan dataset lain, digunakan dengan cara yang lain ...

Clustering Rangkaian Sosial dalam Kumpulan - dummies

Orang cenderung membentuk komuniti - kumpulan orang lain yang suka idea dan sentimen . Dengan mengkaji kluster-kluster ini, mengaitkan tingkah laku tertentu kepada kumpulan secara keseluruhan menjadi lebih mudah (walaupun mengaitkan kelakuan kepada individu adalah berbahaya dan tidak boleh dipercayai). Idea di sebalik kajian kumpulan adalah bahawa jika sambungan ...

Data Perlombongan Ujian Dalam Talian - dummies

Persekitaran dalam talian menyajikan pelombong data dengan campuran unik cabaran dan kelebihan untuk pengumpulan dan analisis data . Inilah berita buruk: Format data web boleh menjadi sukar untuk diimport dan memanipulasi dalam aplikasi penambangan data. Sistem yang berfungsi sebagai laman web seringkali tidak terintegrasi dengan sistem penjejakan jualan, menjadikannya sukar untuk mengenal pasti hubungan antara ...

Pangkalan data dan Data Pertambangan - data dummy

Yang dikumpulkan oleh organisasi besar dalam menjalankan perniagaan sehari-hari biasanya disimpan dalam pangkalan data. Tetapi pentadbir pangkalan data mungkin tidak bersedia untuk membenarkan penambang data akses langsung kepada sumber data ini, dan akses langsung mungkin bukan pilihan terbaik dari sudut pandangan anda sama ada. Akses langsung ke operasi (digunakan untuk rutin ...

Data pengguna yang tersedia untuk Penambang Data - dummies

Untuk memperkenalkan anda kepada jenis maklumat pengguna yang tersedia melalui pembekal komersial, lihat contoh terperinci. Jadual ini merangkumi semua data yang dikumpulkan mengenai satu pengguna oleh Axciom, vendor utama data pemasaran pengguna. Penjual ini menyediakan data pemasaran mengenai pengguna individu dan isi rumah di mana pengguna hidup, seperti berikut: ...

Pengurusan data untuk Data Big - dummies

Adalah data besar yang benar-benar baru atau apakah evolusi dalam perjalanan pengurusan data? Ia sebenarnya keduanya. Seperti gelombang lain dalam pengurusan data, data besar dibina atas evolusi amalan pengurusan data sejak lima dekad yang lalu. Apa yang baru adalah untuk pertama kalinya, kos ...

10 Kesilapan Perlombongan Data Umum (Bahawa Anda Tidak Akan Membuat) - patung

Perlombongan data dilakukan oleh percubaan dan kesilapan, jadi, untuk penambang data, membuat kesilapan hanya semulajadi. Kesalahan boleh menjadi berharga, dengan kata lain, sekurang-kurangnya dalam keadaan tertentu. Namun, tidak semua kesilapan dibuat sama. Ada yang lebih baik dielakkan. Senarai berikut menawarkan sepuluh kesalahan sedemikian. Jika anda membaca dengan teliti, ...

Data Perlombongan Memaksimumkan Keuntungan Kelab Gudang - monyet

Mungkin anda telah berbelanja di salah satu kelab gudang, yang menawarkan hanya membeli-belah ahli di kedai-kedai yang besar, tidak ada keperluan. Kelab gudang mempunyai lantai konkrit kosong, rak berfungsi biasa, dan pilihan produk dan saiz pakej yang terhad. Lajur check-out mereka tidak menawarkan beg, apatah lagi pembungkus, untuk membungkus pembelian anda. Kelab-kelab gudang ditetapkan ...

Data Perlindungan Data Big - dummies

Beberapa pakar data besar percaya bahawa pelbagai jenis data memerlukan bentuk yang berbeza perlindungan dan bahawa, dalam sesetengah kes dalam persekitaran awan, penyulitan data mungkin, sebenarnya, terlalu berlebihan. Anda boleh menyulitkan semuanya. Anda boleh menyulitkan data, contohnya, apabila anda menulis ke cakera keras anda sendiri, apabila anda menghantarnya ke ...

AARRR Carta Jualan E-Dagang - dummies

Sebelum masuk ke dalam bagaimana anda boleh mula menggunakan analitik web, taktik ujian dan segmentasi dan inisiatif penargetan untuk menyalakan pertumbuhan dalam semua lapisan corong jualan e-dagang anda, anda perlu memahami struktur asas dan fungsi setiap lapisan dalam corong jualan. Selaras dengan sistem logik dan sistematik ...

Ciri-ciri umum NoSQL - dummies

Buku dan blog noSQL menawarkan pendapat yang berbeza tentang apa yang pangkalan data NoSQL. Empat ciri teras NoSQL, ditunjukkan dalam senarai berikut, digunakan untuk kebanyakan pangkalan data NoSQL. Senarai ini membandingkan NoSQL dengan DBMS hubungan tradisional: Schema agnostic: Skema pangkalan data adalah perihalan semua kemungkinan data dan struktur data dalam pangkalan data relasional. ...

Adalah Unsur dalam Dataset Uncorrelated? - dummies

Untuk dataset yang terdiri daripada pemerhatian yang diambil pada titik yang berbeza dalam masa (iaitu, data siri masa), adalah penting untuk menentukan sama ada pemerhatian berkorelasi antara satu sama lain. Ini kerana banyak teknik untuk memodelkan data siri masa berdasarkan kepada andaian bahawa data tidak dikecualikan antara satu sama lain ...

3 Jenis Pembelajaran Mesin - dummies

Asas Model Pengklasifikasian untuk Ramalan Analitik - dummies

Sekali anda mempunyai semua alat dan data yang diperlukan untuk mula membuat model ramalan, keseronokan bermula. Pada umumnya, mewujudkan model pembelajaran untuk tugas klasifikasi akan melibatkan langkah-langkah berikut: Memuatkan data. Pilih pengelas. Melatih model. Visualisasikan model. Uji model. Evaluasi model. Kedua-dua regresi logistik dan ...

Menerapkan Analisa Komponen Utama untuk Analisis Prediktif - makmies

Analisis komponen utama (PCA) digunakan secara meluas dalam analisis ramalan dan sains data. Ia mengkaji dataset untuk mempelajari pembolehubah yang paling relevan yang bertanggungjawab untuk variasi tertinggi dalam dataset itu. PCA kebanyakannya digunakan sebagai teknik pengurangan data. Semasa membina model ramalan, anda mungkin perlu mengurangkan ...

10 Koleksi Sumber Data Sains penting untuk digunakan dengan Python - dummies

Maklumat yang ada di sana untuk para saintis data menggunakan Python. Maklumat ini memperkenalkan anda kepada pelbagai koleksi sumber sains data yang anda perlu ketahui. Wawasan Keuntungan dengan Mingguan Sains Data Mingguan Sains Data adalah surat berita percuma yang anda boleh mendaftar untuk mendapatkan ...

8 Amalan terbaik dalam Penyediaan Data - patung

Pakej perisian statistik sangat berkuasa pada hari ini, tetapi mereka tidak dapat mengatasi masalah miskin data berkualiti. Berikut adalah senarai semak perkara yang perlu anda lakukan sebelum anda melancarkan model statistik bangunan. Semak format data Analisis anda sentiasa bermula dengan fail data mentah. Fail data mentah datang dalam pelbagai bentuk dan saiz yang berbeza. Mainframe ...

Mengelakkan Perangkap Bias dan Perangkap Kebocoran dalam Pembelajaran Mesin - patung

Pendekatan pengesahan pembelajaran mesin pemeriksaan ke atas ubat yang mungkin untuk mengira berat sebelah. Bias dalam pengambilan sampel boleh terjadi pada data anda sebelum pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam tindakan, dan ia menyebabkan variasi yang tinggi dari anggaran berikut. Di samping itu, anda harus sedar perangkap kebocoran yang boleh berlaku apabila beberapa maklumat dari ...

Plot autokorelasi: Teknik Graf untuk Data Statistik - dummies

Plot autokorelasi menunjukkan ciri-ciri sejenis data yang dikenali sebagai siri masa. Suatu siri masa merujuk kepada pemerhatian pembolehubah tunggal dalam tempoh masa yang ditetapkan. Contohnya, harga harian saham Microsoft sepanjang tahun 2013 adalah siri masa. Data keratan rentas merujuk kepada pemerhatian terhadap banyak pembolehubah ...

10 Sumber Daya untuk Sains Data - monyet

Satu perkara yang sangat baik tentang sains data adalah bahawa anda tidak perlu membelanjakan banyak wang untuk aplikasi perisian dan data sumber supaya dapat menuai faedahnya. Anda hanya boleh memulakan dengan data anda sendiri dan mula menggunakan aplikasi sumber terbuka atau bahasa pengaturcaraan untuk mula memperoleh pandangan yang berharga. Malah ...

K-Means dan Model Clustering DBSCAN untuk Analisis Prediktif - dummies

Solusi Big Data alternatif - dummies

Melihat Hadoop yang lalu, anda boleh melihat penyelesaian data besar alternatif di ufuk. Penyelesaian ini memungkinkan untuk bekerja dengan data besar secara tepat masa atau menggunakan teknologi pangkalan data alternatif untuk mengendalikan dan memprosesnya. Di sini, anda diperkenalkan kepada rangka kerja pemprosesan masa nyata, maka platform Pemprosesan Serentak Paralel (MPP), dan akhirnya NoSQL ...

Asas Data Statik dan Terlancar dalam Analisis Analitik - dummies

Dalam analisis ramalan boleh dikenalpasti sebagai aliran, statik, atau gabungan kedua-duanya. Perubahan data yang disusun secara berterusan; Contohnya termasuk aliran berterusan kemas kini Facebook, tweet di Twitter, dan harga saham sentiasa berubah sementara pasaran masih terbuka. Data yang disalurkan terus berubah; data statik adalah mandiri dan tertutup. The ...

Asas Jenis Data dan Struktur dalam Pemrograman R untuk Analytics Predictive - dummies

Dalam R pengaturcaraan untuk analisis ramalan, jenis data kadang kala dikelirukan dengan struktur data. Setiap pemboleh ubah dalam memori program mempunyai jenis data. Pasti, anda boleh lari dengan mempunyai beberapa pembolehubah dalam program anda dan masih boleh diurus. Tetapi itu mungkin tidak akan berfungsi dengan baik jika anda mempunyai ratusan (atau ribuan) pembolehubah; ...

10 Cara untuk Meningkatkan Model Pembelajaran Mesin Anda - dummies

Sekarang bahawa anda adalah algoritma pembelajaran mesin telah selesai belajar dari data yang diperoleh menggunakan Python atau R, anda memikirkan hasil dari ujian anda dan bertanya-tanya sama ada anda boleh memperbaikinya atau benar-benar mencapai hasil terbaik. Terdapat sejumlah cek dan tindakan yang memberi petunjuk kepada kaedah yang boleh anda gunakan ...

Memperbaiki Dunia melalui Sains Data - dummies

Kerana ilmu data melibatkan kaedah, pendekatan, dan penemuan yang kompleks, mudah kehilangan matlamat untuk apa-apa projek yang diberikan - melihat sangat dekat pada kulit pohon yang anda lupa untuk mencari jalan keluar dari hutan, dengan kata lain. Banyak saintis data telah menyia-nyiakan banyak masa ...

Pengaturcaraan R untuk Analisis Prediktif - dummies

R adalah bahasa pengaturcaraan yang asalnya ditulis untuk ahli statistik untuk melakukan statistik analisis, termasuk analisis ramalan. Ia adalah perisian sumber terbuka, digunakan secara meluas dalam bidang akademik untuk mengajar disiplin seperti statistik, bio-informatika, dan ekonomi. Dari permulaannya yang sederhana, ia telah diperluaskan untuk melakukan pemodelan data, perlombongan data, dan analisis ramalan. R mempunyai sangat aktif ...

Asas-asas Penapis Analisis Prediktif berasaskan Kandungan - dummies

(Tag kata kunci) di antara item yang serupa dan profil pengguna untuk membuat cadangan. Apabila pengguna membeli item yang telah menandakan ciri, item dengan ciri yang sepadan dengan item asal akan disyorkan. Lebih banyak ciri yang sepadan, semakin tinggi kebarangkalian pengguna akan ...

Asas-Proses Pengklasifikasian Data Analisis Prediktif - dummies

Pada tahap tembaga, data analisis ramalan Klasifikasi terdiri daripada dua tahap: peringkat pembelajaran dan peringkat ramalan. Tahap pembelajaran memerlukan latihan model klasifikasi dengan menjalankan set data lepas yang ditetapkan melalui pengelas. Matlamatnya ialah untuk mengajar model anda untuk mengekstrak dan menemui hubungan dan peraturan tersembunyi - ...

Asas-asas Clusters Data dalam Analisis Prediktif - dummies

Dalam analisis ramalan. Sebagai contoh, satu set dokumen adalah kumpulan data di mana item data adalah dokumen. Satu set maklumat pengguna rangkaian sosial (nama, umur, senarai kawan, foto, dan sebagainya) adalah dataset di mana item data adalah profil sosial ...

Data besar dan Utiliti Elektrik - patung

Satu kawasan di mana data besar telah memberi kesan ke atas utiliti elektrik adalah pembangunan meter pintar. Meter pintar menyediakan ukuran penggunaan tenaga yang lebih tepat dengan memberikan bacaan yang lebih kerap daripada meter tradisional. Meter pintar boleh memberikan bacaan beberapa hari, bukan hanya sekali sebulan atau sekali seperempat. ...