Kewangan Peribadi

Asas Data Terstruktur dan Tidak Terstruktur dalam Analisis Prediktif - dummies

Data yang terkandung dalam pangkalan data, dokumen, e -mail, dan fail data lain untuk analisis ramalan boleh dikategorikan sama ada data berstruktur atau tidak berstruktur. Data berstruktur teratur dengan baik, mengikut susunan yang konsisten, agak mudah untuk mencari dan membuat pertanyaan, dan boleh diakses dan difahami dengan mudah oleh seseorang atau program komputer. Contoh klasik ...

Asas Model Analitik Prediktif Uplift - dummies

Jadi bagaimana anda tahu bahawa pelanggan yang anda targetkan menggunakan analitik ramalan Belum pernah beli? Untuk menjelaskan soalan ini, anda boleh menyatakannya semula dalam beberapa cara yang berbeza: Bagaimana anda tahu pelanggan tidak akan membeli walaupun dia tidak dapat menghubungi pemasaran dari anda? Bagaimana anda tahu apa yang ...

Dasar-dasar Trend Teknologi Utama dalam Analisis Prediktif - dummies

Teknik analisis ramalan tradisional hanya dapat memberi gambaran mengenai asas data sejarah. Data anda - kedua-dua masa lalu dan masuk - boleh memberi anda peramal yang boleh dipercayai yang dapat membantu anda membuat keputusan yang lebih baik untuk mencapai matlamat perniagaan anda. Alat untuk mencapai matlamat itu adalah analisis ramalan. Bagaimana untuk meneroka analitik ramalan ...

Perkhidmatan Data dan Perkhidmatan Penjagaan Kesihatan - dummies

Penjagaan kesihatan adalah satu kawasan di mana data besar berpotensi untuk membuat peningkatan dramatik dalam kualiti hidup. Peningkatan ketinggian data yang banyak dan peningkatan daya komputer yang pesat membolehkan penyelidik membuat penemuan, seperti berikut: Meramalkan wabak penyakit Memperoleh pemahaman yang lebih baik mengenai keberkesanan dan sampingan ...

Data besar dan Pendidikan Tinggi - dummies

Data besar membuat perubahan dramatik dalam bidang pendidikan. Satu bidang yang menunjukkan janji tertentu ialah program pembelajaran berkomputer, yang memberikan maklum balas segera kepada pendidik. Data yang dikumpulkan dari program ini dapat memberikan maklumat penting untuk mengenal pasti cabaran utama: Pelajar yang memerlukan bantuan tambahan Pelajar yang bersedia untuk bahan yang lebih maju ...

Dan Kompleks Visualisasi Sebagai Alat dalam Analisis Prediktif - dummies

Napoleon Bonaparte berkata, "Lukisan yang baik adalah lebih baik daripada ucapan yang panjang. "Dalam analisis ramalan, visualisasi data membentangkan hasil analitik sebagai gambaran yang mudah digunakan untuk membina naratif yang realistik, boleh ditindakkan kemungkinan niaga hadapan. Ini kerana otak manusia mendapati gambar lebih mudah dicerna daripada teks atau nombor. Naratif berdasarkan analisis ...

Data Data dan Kewangan

Data besar dan Mesin Pencari - dummies

Data besar telah memungkinkan pembangunan enjin carian dalam talian yang sangat berkemampuan. Enjin carian mencari halaman web berdasarkan istilah carian memerlukan algoritma canggih dan keupayaan untuk memproses nombor permintaan yang mengejutkan. Berikut adalah empat enjin gelintaran yang paling banyak digunakan: Google Microsoft Bing Yahoo! Tanya Penggunaan Google ...

Media Data dan Sosial sosial - media massa

Tidak akan mungkin tanpa data besar. Laman web media sosial membolehkan orang berkongsi foto, video, data peribadi, ulasan, dan sebagainya. Beberapa contoh terbaik laman web media sosial termasuk: Facebook Twitter LinkedIn Instagram Facebook telah dicipta pada tahun 2004 oleh pelajar Harvard. Ia telah berkembang menjadi laman media sosial terbesar ...

10 Sumber Terbuka untuk Data Terbuka - dummies

Data terbuka adalah sebahagian daripada trend yang lebih besar ke arah yang kurang ketat, pemahaman terbuka mengenai idea harta intelektual, trend yang telah mendapat populariti yang luar biasa sejak sedekad yang lalu. Data terbuka ialah data yang telah tersedia secara terbuka dan dibenarkan untuk digunakan, digunakan semula, dibina dan dikongsi dengan orang lain. ...

Data besar dan Insurans - makmies

Industri insurans tidak dapat bertahan tanpa keupayaan untuk mengumpul dan memproses jumlah data yang besar . Untuk menentukan premium yang sesuai untuk polisi mereka, syarikat insurans mesti dapat menganalisis risiko yang dihadapi oleh pemegang polisi dan dapat menentukan kemungkinan risiko-risiko tersebut sebenarnya menjadi kenyataan. Oleh kerana peningkatan yang ketara ...

Streaming Data yang besar dalam Industri Tenaga - monyet

Data besar dan Peramalan Cuaca - dummies

Peramalan cuaca sentiasa sangat mencabar, memandangkan bilangan pembolehubah yang terlibat dan interaksi kompleks antara pembolehubah tersebut. Peningkatan dramatik dalam keupayaan untuk mengumpulkan dan memproses data telah meningkatkan keupayaan peramal cuaca untuk menentukan masa dan keterukan taufan, banjir, ribut salji, dan peristiwa cuaca yang lain. Satu contoh ...

Alat Visualisasi Data yang Besar yang Anda Boleh Gunakan untuk Analytics Predictive - dummies

Data besar berpotensi untuk memberi inspirasi kepada perniagaan untuk membuat keputusan yang lebih baik melalui analisis ramalan. Penting untuk mengetahui alat-alat yang dapat dengan cepat membantu anda membuat visualisasi yang baik. Anda ingin sentiasa menjaga penonton dan terlibat. Berikut adalah beberapa alat visualisasi yang popular untuk analitik perusahaan berskala besar. Kebanyakannya ...

Bisecting Fungsi dengan Algoritma Carian Biskit - dummies

Data besar dan Peruncit - permaidani

Peruncit mengumpul dan menyelenggara rekod jualan untuk sejumlah besar pelanggan. Cabaran selalu digunakan untuk meletakkan data ini dengan baik. Sebaik-baiknya, peruncit ingin memahami ciri-ciri demografik pelanggannya dan jenis barangan dan perkhidmatan yang mereka minat untuk membeli. Peningkatan berterusan dalam kapasiti pengkomputeran ...

Alur kerja Data besar - patung

Untuk memahami alur kerja data besar, anda perlu memahami apa proses dan bagaimana ia berkaitan dengan alur kerja dalam persekitaran intensif data. Proses cenderung direka sebagai tahap tinggi, struktur akhir ke hujung berguna untuk membuat keputusan dan menormalkan bagaimana perkara dilakukan di syarikat atau organisasi. Sebaliknya, aliran kerja berorientasikan tugas dan seringkali ...

Streaming Data yang besar dengan Kesan Dasar Awam - monyet

Hampir setiap kawasan bandar mempunyai keupayaan untuk menggunakan data besar, sama ada dalam bentuk cukai, sensor pada bangunan dan jambatan, pemantauan pola lalu lintas, data lokasi, dan data mengenai aktiviti jenayah. Mewujudkan dasar yang boleh dilaksanakan yang menjadikan tempat-tempat bandar yang lebih selamat, lebih cekap, dan lebih diinginkan untuk hidup dan bekerja memerlukan pengumpulan dan ...

Streaming Data besar dengan Kesan Alam Sekitar - penyelam data

Boleh membantu dalam dunia perniagaan, tetapi juga mempunyai tujuan alam sekitar. Para saintis mengukur dan mengawasi pelbagai sifat tasik, sungai, lautan, laut, telaga, dan persekitaran air lain untuk menyokong penyelidikan alam sekitar. Penyelidikan penting mengenai pemuliharaan dan kelestarian air bergantung kepada pengesanan dan pemahaman persekitaran di bawah air dan mengetahui bagaimana mereka berubah. ...

Membawa Data Kewartawanan kepada Kehidupan: The Black Budget - dummies

Kisah Washington Post "The Black Budget "Adalah contoh yang luar biasa dari sains data dalam kewartawanan. Apabila bekas kontraktor NSA, Edward Snowden membocorkan dokumen yang diklasifikasikan, dia melepaskan kontroversi bukan sahaja di kalangan orang ramai tetapi juga di kalangan wartawan data yang ditugaskan untuk menganalisis dokumen-dokumen untuk cerita. The ...

Kotak kotak: Teknik Graf untuk Data Statistik - dummies

Membina Model Analitik Ramalan - dummies

Projek analisis ramalan yang berjaya dilaksanakan secara berturut-turut. Semasa anda melibatkan diri dalam butir-butir projek ini, lihatlah tonggak utama ini: Menentukan Objektif Perniagaan Projek bermula dengan menggunakan objektif perniagaan yang jelas. Model sepatutnya menangani soalan perniagaan. Jelas menyatakan bahawa matlamat akan membolehkan anda menentukan ...

Sains Data Sentris Perniagaan - perniagaan

Adalah kompleks. Sains data adalah rumit. Kadang-kadang, ia mudah ditarik melihat pokok-pokok yang anda lupa untuk mencari jalan keluar dari hutan. Itulah sebabnya, dalam semua bidang perniagaan, sangat penting untuk terus fokus pada matlamat akhir. Akhirnya, tidak kira apa garis ...

Cara Membangun Tim Analytics Ramalan - orang asing

Untuk memasang pasukan analisis ramalan anda, anda perlu merekrut penganalisis perniagaan, saintis data, dan teknologi maklumat. Terlepas dari bidang kepakaran mereka, ahli pasukan anda perlu ingin tahu, terlibat, bermotivasi, dan teruja untuk menggali sedalam-dalamnya untuk membuat projek - dan perniagaan - berjaya. Mendapatkan keahlian perniagaan di atas kapal ...

Mengkategorikan Model untuk Analisis ramalan - dummies

Model yang diperlukan untuk melakukan analitik ramalan. Model tidak lain hanyalah representasi matematik segmen orang dunia yang berminat. Model boleh meniru aspek tingkah laku pelanggan kami. Ia boleh mewakili segmen pelanggan yang berlainan. Model yang dibuat dengan teliti dan tepat dapat meramalkan - meramalkan ketepatan yang tinggi - seterusnya ...

Ciri-ciri Analisis Data Besar - dummies

Analisis data besar telah mendapat banyak hype baru-baru ini, dan untuk alasan yang baik. Anda perlu mengetahui ciri-ciri analisis data besar jika anda ingin menjadi sebahagian daripada pergerakan ini. Syarikat tahu bahawa ada sesuatu di luar sana, tetapi sehingga baru-baru ini, tidak dapat melombongnya. Ini mendorong ...

Memilih Distribusi R dengan Pembelajaran Mesin dalam Minda - monyet

Dalam fikiran apabila memilih pengedaran R. R adalah gabungan persekitaran dan bahasa. Ia adalah satu bentuk bahasa pengaturcaraan S, yang John Chambers mula-mula diwujudkan di Laboratorium Bell untuk membuat kerja dengan statistik lebih mudah. Rick Becker dan Allan Wilks akhirnya menambah kepada ...

Memilih Algoritma untuk Analitik Ramalan - dummies

Pelbagai algoritma statistik, penambangan data dan mesin pembelajaran untuk digunakan dalam model analisis ramalan anda. Anda berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk memilih algoritma selepas anda menentukan objektif model anda dan memilih data yang akan anda lakukan. Beberapa algoritma ini telah dibangunkan untuk menyelesaikan masalah perniagaan tertentu, meningkatkan algoritma yang sedia ada, atau menyediakan ...

Analytics Big Data - dummies

Alat analisis dan teknik sedia ada akan sangat membantu dalam memahami data besar. Walau bagaimanapun, algoritma yang menjadi sebahagian daripada alat ini mesti dapat berfungsi dengan banyak data berpotensi yang real-time dan berbeza. Infrastruktur yang kompeten mesti ada untuk menyokongnya. Dan, vendor yang menyediakan alat analitik juga perlu memastikan ...

Memilih Algoritma Hak untuk Pembelajaran Mesin - dummies

Pembelajaran mesin melibatkan penggunaan banyak algoritma yang berbeza. Jadual ini memberi anda ringkasan ringkas kekuatan dan kelemahan pelbagai algoritma. Algoritma Terbaik di Kelebihan Random Forest Apt di hampir mana-mana masalah pembelajaran mesin Bioinformatics Boleh bekerja secara selari Selalunya terlalu pantas Mengendalikan nilai-nilai yang hilang Tidak perlu mengubah apa-apa pembolehubah ...

Memilih Pengedaran Python dengan Pembelajaran Mesin dalam Fikiran - monyet

Sepenuhnya mungkin untuk mendapatkan salinan generik daripada Python dan tambahkan semua perpustakaan pembelajaran mesin yang diperlukan kepadanya. Proses ini sukar kerana anda perlu memastikan bahawa anda mempunyai semua perpustakaan yang diperlukan dalam versi yang betul untuk menjamin kejayaan. Di samping itu, anda perlu melakukan konfigurasi yang diperlukan untuk membuat ...

Algoritma klustering Digunakan dalam Data Science - dummies

Anda menggunakan algoritma pengkompil untuk membahagikan kumpulan data anda ke dalam kumpulan data titik adalah yang paling serupa untuk atribut yang telah ditetapkan. Sekiranya anda mempunyai dataset yang menggambarkan pelbagai atribut tentang ciri tertentu dan ingin mengumpulkan mata data anda mengikut persamaan sifatnya, kemudian gunakan algoritma klustering. Satu plot berselerak mudah ...

Klasifikasi Algoritma Digunakan dalam Sains Data - dummies

Dengan algoritma klasifikasi, anda mengambil dataset yang sedia ada dan menggunakan apa yang anda ketahui mengenainya untuk menjana model ramalan untuk digunakan dalam klasifikasi mata data masa depan. Jika matlamat anda adalah untuk menggunakan dataset anda dan subset yang diketahui untuk membina model untuk meramalkan pengkategorian titik data masa depan, anda perlu ...

Cara Membuat Model Pembelajaran yang Diawasi dengan Hutan Rawak untuk Analisis Predictive - dummies

Model hutan rawak adalah model ensemble yang boleh digunakan dalam analisis ramalan; ia mengambil kumpulan (keputusan) pokok keputusan untuk membuat modelnya. Idea ini adalah untuk mengambil sampel rawak pelajar yang lemah (subset data latihan rawak) dan mengundi mereka untuk memilih yang paling kuat dan terbaik ...

Data Perlombongan Untuk Menipu Cheat Sheet - dummies

Perlombongan data adalah cara yang ahli perniagaan biasa menggunakan pelbagai analisis data teknik untuk mendedahkan maklumat berguna dari data dan meletakkan maklumat tersebut sebagai penggunaan praktikal. Penambang data tidak merosakkan teori dan andaian. Mereka mengesahkan penemuan mereka dengan ujian. Dan mereka faham bahawa perkara berubah, jadi apabila penemuan yang bekerja seperti ...

Sains Data: Menggunakan Python untuk Menjalankan Faktor dan Analisis Komponen Utama - makmies

Boleh menggunakan Python untuk melaksanakan faktor dan analisa komponen utama. SVD beroperasi terus pada nilai angka dalam data, tetapi anda juga boleh menyatakan data sebagai hubungan antara pembolehubah. Setiap ciri mempunyai variasi tertentu. Anda boleh mengira variabiliti sebagai ukuran varians di sekitar min. Lebih banyak varians, ...

Adakah Pusat atau Penyebaran Perubahan Dataset Melalui Masa? - dummies

Untuk data siri masa, adalah penting untuk mengetahui sama ada pengamatan terus mempunyai maksud yang sama dari masa ke masa dan sama ada varians data berubah dari semasa ke semasa. Banyak ujian statistik dan teknik ramalan bergantung kepada andaian ini. Angka ini menunjukkan satu plot plot masa pengembalian harian ExxonMobil sepanjang tahun 2013. Siri masa ...

Mengerahkan Analytics dan Wrangling Data untuk Mengkonversi Data Raw menjadi Wawasan yang Boleh Dipatuhi - dummies

Data mentah ke dalam pandangan yang boleh bertindak adalah langkah pertama dalam perkembangan dari data yang anda kumpulkan untuk sesuatu yang benar-benar memberi faedah kepada anda. Para saintis data yang berpusatkan perniagaan menggunakan analisis data untuk menghasilkan pandangan dari data mentah. Mengenal pasti jenis analisis Disenaraikan di bawah, untuk meningkatkan kerumitan, adalah empat jenis data ...

Adakah Data Anda Benar? - dummies

Kebanyakan dataset datang dengan beberapa jenis metadata, yang pada dasarnya merupakan deskripsi data dalam file tersebut. Metadata biasanya merangkumi penerangan mengenai format, beberapa petunjuk tentang nilai-nilai di setiap medan data, dan nilai-nilai ini. Apabila anda berhadapan dengan dataset baru, jangan sekali-kali mengambil metadata di muka ...

Sains Data Alam Sekitar - Sumber Asli - dummies

Anda boleh menggunakan sains data untuk memodelkan sumber semula jadi dalam bentuk mentah mereka. Jenis sains data persekitaran umumnya melibatkan beberapa pemodelan statistik maju untuk lebih memahami sumber semula jadi. Anda memodelkan sumber-sumber dalam keadaan mentah - air, udara, dan tanah kerana ia berlaku di alam semula jadi - untuk lebih memahami persekitaran alam sekitar ...