Kewangan Peribadi

Taktik Pengujian e-Dagang dan Data - dummies

Dalam pertumbuhan, anda menggunakan kaedah ujian untuk mengoptimumkan reka bentuk web anda dan pemesejan supaya ia melakukan yang paling mutlak dengan penonton yang disasarkan. Walaupun kaedah ujian dan analisis web kedua-duanya bertujuan untuk mengoptimumkan prestasi, ujian menjadi satu lapisan lebih mendalam daripada analisis web. Anda menggunakan analisis web untuk mendapatkan ...

E-dagang dan analisis web - dummies

Analitik web boleh digambarkan sebagai amalan menjana, memahami data Internet untuk mengoptimumkan reka bentuk dan strategi web. Konfigurasikan aplikasi analisis web untuk memantau dan menjejaki sepenuhnya semua taktik dan strategi pertumbuhan anda, kerana tanpa maklumat ini, anda beroperasi dalam keadaan gelap - dan tidak ada yang berkembang di ...

Berapa banyak penyebaran yang terdapat di dalam data? - dummies

Ketika bekerja dengan statistik data besar, anda mengenal pasti penyebaran dataset dari pusat dengan beberapa langkah ringkasan yang berbeza: varians, sisihan piawai, kuartil, jangkauan interquartile (IQR). Variansinya adalah penyelarasan kuadrat purata antara unsur-unsur dataset dan min. Untuk sampel data, varians dikira seperti ini: di mana ...

Histogram: Teknik Grafik untuk Data Statistik - dummies

Histogram adalah graf yang mewakili kebarangkalian pengedaran dataset. Histogram mempunyai siri bar menegak di mana setiap bar mewakili satu nilai atau pelbagai nilai untuk pembolehubah. Ketinggian bar menunjukkan frekuensi atau kebarangkalian untuk nilai-nilai atau rentang nilai yang berbeza. Untuk ...

Bagaimana Analisis Prediktif Meningkatkan Keyakinan Perniagaan - dummies

Analisis ramalan membolehkan perniagaan membuat keputusan yang lebih bijak, dalam masa nyata. Ia membolehkan perniagaan untuk memperbaiki semua aspek pengambilan keputusan - termasuk keyakinan dalam keputusan berdasarkan pandangan yang diperoleh dari analisis mendalam tentang maklumat yang dipercayai. Analisis ramalan membantu organisasi anda meramalkan peristiwa masa depan dengan keyakinan dan membuat keputusan yang optimum ...

Bagaimana Analytics Predictive Meningkatkan Pulangan Pelaburan (ROI) - dummies

Analisis ramalan dapat membantu anda meningkatkan pulangan pelaburan (ROI) melalui kempen pemasaran yang disasarkan, penilaian risiko dan pengurusan yang lebih baik, mengurangkan kos operasi, dan membuat keputusan yang boleh diambil tindakan. Dengan melaksanakan analitik ramalan, syarikat-syarikat boleh menilai dengan tepat keadaan perniagaan semasa, mengoptimumkan operasi mereka, dan bersaing dengan lebih berkesan dalam memperoleh bahagian pasaran. Dengan menjaringkan ramalan ...

Bagaimana Analisis Prediktif Digunakan untuk Membuat Keputusan Berpengetahuan - pengamalan

Analisis ramalan, mengubah data anda menjadi wawasan utama, dan membolehkan anda mengambil tindakan dengan membuat keputusan bermaklumat mengenai banyak bidang perniagaan anda - berdasarkan data yang luas. Ketepatan yang lebih besar dalam meramalkan peristiwa masa depan adalah kelebihan untuk dirinya sendiri - sebahagiannya kerana ia boleh digunakan untuk banyak ...

Cara memanggil fungsi dalam pemrograman R untuk Analytics ramalan - dummies

Fungsi adalah baris kod yang melakukan sesuatu yang berguna dan konkrit. Kerana operasi ini sering diulang dalam projek analitik ramalan, mereka biasanya disimpan dengan nama supaya anda boleh memanggil (menggunakan) mereka sekali lagi. Biasanya fungsi mengambil parameter input, melakukan sesuatu dengannya, dan mengeluarkan nilai. Anda menyimpan fungsi dalam ...

Bagaimana Analisis Predictive Menambah Nilai Perniagaan - dummies

Dalam persekitaran yang semakin kompetitif, organisasi selalu memerlukan cara untuk menjadi lebih berdaya saing . Analisis ramalan mendapati jalan ke dalam organisasi sebagai satu alat sedemikian. Menggunakan teknologi dalam bentuk algoritma-algoritma mesin, statistik, dan teknik perlombongan data, organisasi dapat menemui corak tersembunyi dan trend dalam data mereka yang boleh membantu dalam operasi dan strategi dan membantu ...

Bagaimana Mesin Vektor Mesin Analisis Prediktif Menyatakan Masa Depan - patung

Mesin vektor sokongan (SVM) algoritma klasifikasi klasifikasi data ramalan yang menyerahkan elemen data baru kepada salah satu kategori berlabel. SVM adalah, dalam kebanyakan kes, pengelas binari; ia menganggap bahawa data yang berkenaan mengandungi dua nilai sasaran yang mungkin. Versi lain dari algoritma SVM, multiclass SVM, menambah SVM untuk digunakan sebagai ...

Cara Pilih Grafik Data Anda - dummies

Ikuti tiga langkah ini untuk menguji dan menentukan apakah grafik data yang Anda pilih untuk digunakan dalam visualisasi data anda dapat secara efektif menyampaikan makna data anda: Skop soalan-soalan. Tanya sendiri soalan-soalan yang perlu dijawab oleh visualisasi data anda, kemudian lihatlah visualisasi anda dan tentukan sama ada jawapan kepada soalan-soalan tersebut lompat ke kanan ...

Bagaimana Mengatasi Masalah dalam Analitik Predictive - dummies

Model ramalan semakin popular sebagai alat untuk menguruskan banyak aspek perniagaan. Memastikan analisis data yang dilakukan dengan betul akan meningkatkan keyakinan terhadap model yang digunakan - yang seterusnya, boleh menghasilkan pembeli yang diperlukan untuk analisis analitik untuk menjadi sebahagian daripada toolkit standard organisasi anda. Mungkin peningkatan populariti ini datang dari ...

Bagaimana mengkategorikan Model Analisis Prediktif - dummies

Anda mempunyai pelbagai cara untuk mengkategorikan model yang digunakan untuk analisis ramalan. Secara umum, anda boleh menyusun masalah Masalah perniagaan yang mereka selesaikan dan fungsi perniagaan utama yang mereka layani (seperti jualan, pengiklanan, sumber manusia, atau pengurusan risiko). Pelaksanaan matematik yang digunakan dalam model ini seperti statistik, perlombongan data, dan mesin ...

Cara Memohon Sebarang Kerangka Koloni dalam Analisis Predictive - dummies

Cara Pilih Algoritma untuk Model Analisis Prediktif - dummies

Pelbagai statistik, perlombongan data , dan algoritma mesin pembelajaran tersedia untuk digunakan dalam model analisis ramalan anda. Anda berada dalam kedudukan yang lebih baik untuk memilih algoritma selepas anda menentukan objektif model anda dan memilih data yang akan anda lakukan. Beberapa algoritma ini telah dibangunkan untuk menyelesaikan masalah perniagaan tertentu, meningkatkan algoritma sedia ada, atau menyediakan ...

Bagaimana untuk membersihkan data untuk ramalan analisis - dummies

Sebelum menjalankan analisis ramalan, anda perlu membuat pastikan bahawa data bersih dari barangan luaran sebelum anda boleh menggunakannya dalam model anda. Ini termasuk mencari dan membetulkan mana-mana rekod yang mengandungi nilai-nilai yang salah, dan cuba mengisi sebarang nilai yang hilang. Anda juga perlu membuat keputusan sama ada untuk memasukkan rekod pendua ...

Cara Menukar Data Raw menjadi Matriks Analisis Prediktif - monyet

Sebelum anda dapat mengambil kumpulan item data yang serupa dari dataset anda untuk projek analisis ramalan anda, anda mungkin perlu mewakili data anda dalam format tabular yang dikenali sebagai matriks data. Ini adalah langkah pra-proses yang datang sebelum clustering data. Bagaimana untuk mencipta matriks analisis ramalan istilah dalam dokumen Andaikan ...

Bagaimana Menangani Nilai Duplikat dalam Data Anda - data dummies

Disimpan dengan cara yang berbeza dalam sistem. Oleh itu, tidak hairanlah apabila mengumpul dan menyatukan data dari pelbagai sumber, mungkin pendua akan muncul. Khususnya, apa yang menjadikan rekod individu unik berbeza untuk sistem yang berbeza. Ringkasan akaun pelaburan dilampirkan pada nombor akaun. Ringkasan portfolio mungkin ...

Bagaimana Berurusan dengan Outliers Disebabkan oleh Angkatan Luar - dummies

Pastikan anda memeriksa dengan teliti untuk outlier sebelum mereka mempengaruhi analisis ramalan anda. Pengecualian boleh memesongkan data dan analisis data. Sebagai contoh, apa-apa analisis statistik yang dilakukan dengan data yang meninggalkan penyumberan di tempat akhirnya menimbulkan cara dan variasi. Pengecualian yang tidak tercatat atau disalahtafsirkan boleh menyebabkan kesimpulan palsu. Katakanlah data anda yang ...

Cara Membuat Model Analisis Predictive dengan Regrression R - dummies

Anda ingin membuat prediktif model analisis yang boleh anda perolehi dengan menggunakan hasil yang diketahui. Untuk melakukan itu, kami akan memecahkan dataset kami kepada dua set: satu untuk melatih model dan satu untuk menguji model. Pembahagian 70/30 antara kumpulan latihan dan ujian akan mencukupi. Dua barisan kod seterusnya ...

Bagaimana untuk menentukan objektif perniagaan untuk model analisis ramalan - dummies

Cara Mencipta Model Pembelajaran Terperinci dengan Regresi Logistik - dummies

Selepas anda membina klasifikasi pertama anda model ramalan untuk analisis data, membuat lebih banyak model seperti itu adalah tugas yang sangat mudah di scikit. Satu-satunya perbezaan sebenar dari satu model ke yang berikutnya ialah anda perlu menyesuaikan parameter dari algoritma ke algoritma. Bagaimana untuk memuatkan data anda Kod ini ...

Bagaimana Menangani Outliers Disebabkan oleh Kesilapan dalam Sistem - dummies

Apabila anda bergantung pada teknologi atau instrumentasi untuk menjalankan tugas analitik ramalan, gangguan di sini atau di sana boleh menyebabkan instrumen ini mendaftarkan nilai yang melampau atau tidak biasa. Jika sensor mendaftarkan nilai pemerhatian yang gagal memenuhi piawaian kawalan mutu asas, mereka dapat menghasilkan gangguan sebenar yang tercermin dalam data. Seseorang yang melakukan kemasukan data, untuk ...

Bagaimana Menjelaskan Keputusan Model Analisis Prediktif Klasifikasi R - dummies

Tugas lain dalam analisis ramalan adalah untuk mengklasifikasikan data baru dengan meramalkan apa kelas item sasaran data kepunyaan, diberi set pembolehubah bebas. Anda boleh, contohnya, mengklasifikasikan pelanggan mengikut jenis - katakan, sebagai pelanggan bernilai tinggi, pelanggan tetap, atau pelanggan yang bersedia untuk bertukar ke ...

Cara memasang Anaconda di Linux - dummies

Sebelum menggunakan Python untuk sains data, anda perlu memasang Anaconda. Anda menggunakan baris arahan untuk memasang Anaconda di Linux - tidak ada pilihan pemasangan grafik. Sebelum anda dapat memasang, anda mesti memuat turun satu salinan perisian Linux dari tapak Analitik Kontinum. Prosedur berikut harus berfungsi dengan baik ...

Bagaimana Mengenalpasti Data untuk Analisis Ramalan - dummies

Untuk projek analisis ramalan anda, anda perlu mengenal pasti sumber data yang sesuai, data kolam dari sumber tersebut, dan masukkannya dalam format tersusun dan teratur. Tugas-tugas ini boleh menjadi sangat mencabar dan mungkin memerlukan koordinasi yang teliti di antara pelayan data yang berbeza di seluruh organisasi anda. Anda juga perlu memilih pembolehubah yang anda akan ...

Bagaimana Menghasilkan Data Berasal dan Mengurangi Ketidaktentuannya untuk Analisis Ramalan - dummies

Bagaimana Menghasilkan Analitik Ramalan dengan Data dan Data Dipandu Pengguna - dummies

Terdapat dua cara untuk menghasilkan atau melaksanakan analisis ramalan: semata-mata berasaskan data anda (tanpa pengetahuan terlebih dahulu tentang apa yang anda lakukan) atau dengan matlamat perniagaan yang dicadangkan agar data itu mungkin atau tidak boleh menyokong. Anda tidak perlu memilih satu atau yang lain; dua pendekatan boleh ...

Cara Pasang Python dan Modul Pembelajaran Mesin untuk Analisis Predictive - dummies

Matlamat di sini adalah untuk membina beberapa model ramalan menggunakan algoritma klasifikasi yang berbeza. Untuk melakukan itu, anda perlu memasang Python, modul pembelajaran komputer, dan kebergantungannya. Proses persediaan boleh diambil dari 30 minit hingga satu jam, bergantung kepada kelajuan Internet anda dan tahap pengalaman anda dalam memasang projek yang memerlukan ...

Cara Memuatkan Data dalam Pengelasan Model Analisa Prediktif R - dummies

Dataset kami menganalisis untuk membuat ramalan adalah dataset Seeds, yang boleh didapati di repositori mesin pembelajaran UCI. Dataset ini mempunyai 210 pemerhatian dan 7 atribut ditambah label. Label adalah hasil yang dijangkakan dan digunakan untuk melatih dan menilai ketepatan model ramalan. Hasilnya ...

Bagaimana Memperkenalkan Klasifikasi Data Analitik Ramalan ke Perniagaan Anda - manufaktur

Jika perniagaan anda masih belum gunakan pengelasan data yang digunakan dalam analisis ramalan, mungkin sudah tiba masanya untuk memperkenalkannya sebagai cara untuk membuat keputusan pengurusan atau operasi yang lebih baik. Proses ini bermula dengan langkah penyiasatan: Mengenal pasti kawasan masalah dalam perniagaan di mana data yang mencukupi tersedia tetapi kini tidak digunakan untuk memandu ...

Bagaimana ramalan analitik baru dengan regresi r - dummies

Untuk membuat ramalan analitik dengan data baru gunakan fungsi dengan senarai tujuh nilai atribut. Kod berikut berfungsi seperti berikut:> newPrediction newPrediction fit lwr upr ...

Bagaimana Mengenalpasti 3 Kategori Data dalam Analisis Predictive - dummies

Akibat menjalankan perniagaan, syarikat telah mengumpulkan banyak data tentang perniagaan dan pelanggan mereka, sering disebut sebagai risikan perniagaan. Analisis ramalan menggunakan data ini. Untuk membantu anda mengembangkan kategori untuk data anda, berikut adalah ringkasan umum mengenai jenis data yang dianggap kecerdasan perniagaan: Data tingkah laku berasal ...

Bagaimana Memuatkan Data ke dalam Model Pembelajaran SVM yang Diawasi - dummies

Untuk analisis ramalan, yang anda perlukan untuk memuatkan data untuk menggunakan algoritma anda. Memuatkan dataset Iris dalam scikit semudah mengeluarkan beberapa baris kod kerana scikit telah mencipta fungsi untuk memuatkan dataset. Sepal Panjang Lebar Sepal Panjang Petal Lebar Petal Lebar Kelas / Label 5. 1 3. 5 1. 4 ...

Bagaimana Menggali Ujian dan Ujian Data untuk Analytics Ramalan - dummies

Apabila data anda sudah siap dan anda akan mula membina model ramalan anda untuk analisis, berguna untuk menggariskan metodologi ujian anda dan merangka rancangan ujian. Ujian harus didorong oleh matlamat perniagaan yang anda kumpulkan, didokumenkan, dan mengumpulkan semua data yang diperlukan untuk membantu anda mencapai. Tepat dari kelawar, anda harus merangka ...

Bagaimana untuk menyenaraikan Objektif Perniagaan untuk Analisis Ramalan - dummies

Mungkin, untuk menyediakan analisis data anda telah mengumpul, anda telah pun duduk dengan pengusaha perniagaan dan mengumpul objektif yang mereka lakukan. Kini, anda perlu membuat perincian, menilai sumber maklumat apa yang akan membantu mencapai matlamat, dan pilih pembolehubah yang akan anda analisa untuk kegunaan operasi. Memahami apa yang pihak berkepentingan benar-benar ...

Cara Sediakan Data dalam Pengelasan Model Analisis Prediktif R - dummies

Dalam rangka untuk menjalankan analisis ramalan, anda perlu mendapatkan data dalam bentuk yang boleh digunakan oleh algoritma untuk membina model. Untuk melakukan itu, anda perlu mengambil sedikit masa untuk memahami data dan mengetahui strukturnya. Ketik fungsi untuk mengetahui struktur data. ...

Cara memilih gaya reka bentuk visualisasi data - dummies

Untuk memilih gaya reka bentuk yang paling sesuai untuk visualisasi data anda, anda mesti terlebih dahulu mempertimbangkan khalayak anda dan kemudian memutuskan bagaimana anda mahu mereka bertindak balas terhadap visualisasi anda. Jika anda ingin menarik minat penonton anda untuk mengambil menyelam yang lebih mendalam, lebih analitis ke visualisasi, menggunakan gaya reka bentuk yang mendorong pengiraan dan ...

Bagaimana untuk mengukur ramalan analisis anda secara tepat - dummies

Apabila menganalisis kualiti model ramalan, ingin mengukur ketepatannya. Ramalan lebih tepat ramalan model membuat, lebih berguna untuk perniagaan, yang merupakan petunjuk kualitinya. Ini semua baik - kecuali apabila peristiwa yang diramalkan jarang berlaku. Dalam kes sedemikian, tinggi ...

Bagaimana Menyediakan Data untuk Model Analisis Ramalan - dummies

Apabila anda telah menentukan objektif model untuk analisis ramalan, langkah seterusnya adalah mengenal pasti dan menyediakan data yang akan anda gunakan untuk membina model anda. Urutan langkah-langkah umum kelihatan seperti ini: Kenal pasti sumber data anda. Data boleh dalam format yang berbeza atau berada di pelbagai lokasi. Kenal pasti bagaimana anda akan mengakses ...