Kewangan Peribadi

Quandl Open Data - dummies

Quandl adalah laman web berasaskan Toronto yang bertujuan untuk menjadi enjin carian bagi data berangka. Tidak seperti kebanyakan enjin carian, namun pangkalan datanya tidak dihasilkan secara automatik oleh labah-labah yang merangkak web. Sebaliknya, ia memberi tumpuan kepada data berkaitan yang dikemas kini melalui crowdsourcing - dikemas kini secara manual melalui kurator manusia, dengan kata lain. Oleh kerana kebanyakan data kewangan adalah ...

Menghalang privasi data Bencana - adat

Analisis Analisis Data Big - dummies

Analisis regresi digunakan untuk menganggarkan kekuatan dan arah hubungan antara pembolehubah yang berkaitan secara linear dengan satu sama lain. Dua pembolehubah X dan Y dikatakan berkaitan secara linier jika hubungan diantara mereka boleh ditulis dalam bentuk Y = mX + b di mana m adalah cerun, atau ...

Kebangkitan Data Terbuka dan Peranannya dalam Analitis Predictive - dummies

Data terbuka boleh menjadi alat yang sangat berguna untuk analisis ramalan. Bob Lytle, ketua pegawai eksekutif. kepada, dan yang paling baru dikenal sebagai bekas CIO of TransUnion Canada, memimpin usaha untuk menggunakan maklumat awam sebagai sumber data alternatif dan strategi untuk pemodelan ramalan dalam sektor kewangan dan insurans. Terbuka ...

Analisis Data Analisis Kuantitatif (EDA) - patung

Walaupun EDA didasarkan pada teknik grafik, juga terdiri daripada beberapa teknik kuantitatif. Artikel ini membincangkan dua perkara berikut: penganggaran interval dan ujian hipotesis. Anggaran interval Anggaran gelang ialah teknik yang digunakan untuk membina pelbagai nilai di mana pemboleh ubah kemungkinan akan jatuh. Satu contoh penting ini ...

Peranan Perangkaan dalam Pembelajaran Mesin - patung

Beberapa laman web dalam talian akan mempercayai statistik dan pembelajaran mesin adalah dua teknologi yang berbeza. Sebagai contoh, apabila anda membaca Perangkaan vs. Pembelajaran Mesin, bertarung! , anda mendapat idea bahawa kedua-dua teknologi itu bukan sahaja berbeza, tetapi secara tidak langsung bermusuhan terhadap satu sama lain. Fakta bahawa statistik dan pembelajaran mesin mempunyai ...

Menggunakan Cross-Validation dalam Pembelajaran Mesin - dummies

Kadang-kadang, pembelajaran mesin memerlukan anda mengambil jalan keluar untuk pengesahan. Masalah yang ketara dengan pemecahan rangkaian / ujian adalah bahawa anda sebenarnya memperkenalkan kecenderungan ke dalam ujian anda kerana anda mengurangkan saiz data latihan sampel anda. Apabila anda memecah data anda, anda sebenarnya mungkin menyimpan beberapa contoh berguna daripada latihan. ...

Mencari Data dengan Portal Data Persekutuan - patung

Sebelum anda mulai mencari data untuk mendapatkan data . gov, portal data persekutuan, anda mesti faham satu perkara: Tiada data di laman web ini. Data. gov adalah rumah kepada katalog data, senarai nama dataset dengan butiran seperti deskripsi, format, dan url untuk mendapatkan data dan maklumat tambahan. Data itu sendiri ...

Persamaan Metrik Digunakan dalam Sains Data - pelukis

Kedua kluster dan klasifikasi adalah berdasarkan pengiraan kesamaan atau perbezaan antara dua mata data. Jika dataset anda adalah angka - terdiri daripada hanya medan nombor dan nilai - dan boleh digambarkan pada plot n-dimensi, maka terdapat pelbagai metrik geometrik yang boleh anda gunakan untuk skala data multidimensi anda. Plot n-dimensi ...

Melihat Apa yang Anda Perlu Tahu Apabila Memulai Sains Data - dummies

Secara tradisinya, Data besar ialah istilah untuk data yang mempunyai jumlah, halaju dan pelbagai yang luar biasa. Teknologi pangkalan data tradisional tidak mampu mengendalikan data besar - lebih banyak penyelesaian inovasi yang diperlukan oleh inovasi diperlukan. Untuk menilai projek anda sama ada ia memenuhi syarat sebagai projek data besar, pertimbangkan kriteria berikut: Kelantangan: Antara 1 terabyte / tahun dan10 petabytes / year Velocity: ...

Analisis temporal untuk Pencegahan dan Pemantauan Jenayah - dummies

Analisis temporal data kejahatan menghasilkan analisis yang menggambarkan pola aktiviti jenayah berdasarkan masa. Anda boleh menganalisis data jenayah temporal untuk membangunkan analisis preskriptif, sama ada melalui analisis jenayah tradisional atau melalui pendekatan sains data. Mengetahui bagaimana untuk menghasilkan analitik preskriptif dari data jenayah duniawi membolehkan anda memberikan sokongan keputusan kepada ...

9 Hukum Perlombongan Data: Panduan Rujukan - dummies

Perintis data pelombong Thomas Khabaza "Undang-undang Sembilan Data Perlombongan" beliau untuk membimbing pelombong data baru ketika mereka turun ke tempat kerja. Panduan rujukan ini menunjukkan kepada anda apa yang setiap undang-undang ini bermakna untuk kerja harian anda. Undang-undang Data Perlombongan Pertama, atau "Undang-undang Matlamat Perniagaan": Objektif perniagaan adalah asal setiap data ...

Plancaran yang bertaburan: Teknik Graf untuk Data Statistik - patung

Tidak seperti plot batang dan daun plot berselerak dimaksudkan untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah. Ia mungkin sukar untuk melihat sama ada terdapat hubungan antara dua pembolehubah hanya dengan melihat data mentah, tetapi dengan plot berselerak, apa-apa pola yang wujud dalam data menjadi lebih mudah untuk dilihat. Serangga ...

Big Data Paradox - dummies

Anda akan menemui nuansa tentang analisis data besar. Ia benar-benar mengenai data kecil. Walaupun ini mungkin kelihatan mengelirukan dan bertentangan dengan keseluruhan premis, data kecil adalah hasil analisa data besar. Ini bukanlah satu konsep baru, ataupun tidak diketahui oleh orang yang telah melakukan analisis data untuk apa-apa tempoh ...

Yang menjalankan Python Paralel untuk Sains Data - makmies

Kebanyakan komputer hari ini adalah multicore (dua atau lebih pemproses pakej tunggal), beberapa dengan pelbagai CPU fizikal. Salah satu batasan Python yang paling penting ialah ia menggunakan teras tunggal secara lalai. Projek data sains memerlukan banyak ...

D3. js Library for Visualization Data - dummies

D3. js adalah perpustakaan JavaScript sumber terbuka yang mengambil dunia visualisasi data oleh ribut sejak pembukaan pertama pada tahun 2011. Ia telah dicipta (dan diselenggarakan) oleh Mike Bostock - guru visualisasi data yang terkenal dan Editor Grafik untuk New York Times. Anda boleh menggunakan perpustakaan ini untuk mencipta Dokumen Berkemudi Data berkualiti tinggi (D3) dalam ...

Mengikis, Mengumpul dan Mengendalikan Alat Sains Data - dummies

Sama ada anda memerlukan data untuk menyokong perniagaan analisis atau sekeping kewartawanan yang akan datang, pengikisan web dapat membantu anda mengesan sumber data yang menarik dan unik. Dalam pengikisan web anda menyediakan program automatik dan kemudian biarkan mereka menjelajahi web untuk data yang anda perlukan. Berikut ialah alat percuma szome yang boleh digunakan untuk mengikis ...

Stem-and-Leaf Plots: Teknik Graf untuk Data Statistik - dummies

-And-leaf plot adalah peranti grafis di mana pengedaran dataset diatur oleh nilai berangka pemerhatian dalam dataset. Rajah tersebut terdiri daripada "batang," yang menunjukkan kategori yang berbeza dalam data, dan "daun," yang menunjukkan nilai-nilai pem

Prediksi dan Pemantauan Jenayah spatial - dummies

Anda boleh menggunakan teknologi GIS, pemodelan data dan statistik spasial lanjutan untuk membina maklumat produk untuk ramalan dan pemantauan aktiviti jenayah. Data spatial adalah data jadual yang diperuntukkan dengan maklumat koordinat spasi untuk setiap rekod dalam dataset. Banyak kali, dataset ruang juga mempunyai medan yang menunjukkan atribut tarikh / waktu untuk setiap ...

Menyelesaikan masalah dunia nyata dengan Algoritma Neighbor terdekat - dummies

Algoritma hierarki klustering - , khususnya - digunakan secara meluas untuk memahami dan mencipta nilai dari corak dalam data perniagaan runcit. Dalam perenggan berikut dua kes yang kuat di mana algoritma mudah ini digunakan untuk mempermudahkan pengurusan dan keselamatan dalam operasi runcit harian. Melihat algoritma tetangga k-terdekat di ...

Impak Data Streaming dan CEP pada Data Besar - dummies

Kedua-dua data streaming dan Acara Kompleks Pemprosesan mempunyai kesan yang besar terhadap bagaimana syarikat boleh menggunakan data besar menggunakan strategi. Dengan data penstriman, syarikat dapat memproses dan menganalisis data ini secara real time untuk mendapatkan wawasan serta-merta. Ia sering memerlukan proses dua langkah untuk terus menganalisis penemuan utama yang ...

Teks Alat Analytics untuk Data Big - dummies

Di sini adalah ringkasan beberapa pemain dalam analisis teks besar pasaran data. Ada yang kecil sedangkan yang lain adalah nama isi rumah. Ada yang memanggil apa yang mereka lakukan analitik teks data besar, sementara ada yang merujuk kepadanya sebagai analisis teks. Attensity untuk data besar Attensity adalah salah satu daripada syarikat analisis teks asal ...

Masalah dengan Mengandalkan Hanya Satu Analisis Prediktif - dummies

Seperti yang mungkin anda duga, analisis prediktif adalah bukan aktiviti satu-saiz-semua - atau hasilnya sekali-dan-untuk-semua. Untuk teknik untuk berfungsi dengan betul, anda perlu memohon lagi dan lagi dari masa ke masa - jadi anda memerlukan pendekatan keseluruhan yang sesuai dengan perniagaan anda. Kejayaan projek analitik ramalan anda bergantung pada banyak ...

Apa yang dalam Data Kewartawanan - dummies

Apa, dalam kewartawanan data merujuk kepada intipati cerita. Dalam semua bentuk kewartawanan, seorang wartawan mesti dapat langsung ke titik. Pastikan ia jelas, ringkas, dan mudah difahami. Apabila membuat visualisasi data untuk mengiringi sekeping kewartawanan data anda, pastikan cerita visual mudah ...

Batasan Data dalam Analisis ramalan - dummies

Kepentingan Pengklumpuan dan Klasifikasi dalam Sains Data - dummies

Tujuan klustering dan pengelasan algoritma adalah untuk memahami dan mengekstrak nilai dari set besar data berstruktur dan tidak berstruktur. Jika anda bekerja dengan jumlah besar data yang tidak tersusun, hanya masuk akal untuk cuba memisahkan data ke dalam beberapa jenis kumpulan logik sebelum cuba menganalisisnya. Clustering and ...

Analisis Siri Data Big Data - dummies

Siri masa adalah satu set pemerhatian daripada satu pemboleh ubah tunggal yang dikumpulkan dari masa ke masa. Dengan analisis siri masa, anda boleh menggunakan sifat statistik siri masa untuk meramalkan nilai masa depan pembolehubah. Terdapat banyak jenis model yang boleh dibangunkan untuk menjelaskan dan meramalkan tingkah laku ...

Paradigma Pemrograman MapReduce - dummies

MapReduce adalah paradigma pengaturcaraan yang direka untuk membolehkan pemprosesan diedarkan selari set data besar , menukarkannya kepada set tuple, dan kemudian menggabungkan dan mengurangkan tuple ke dalam tompok yang lebih kecil. Dalam istilah orang awam, MapReduce direka bentuk untuk mengambil data besar dan menggunakan pengkomputeran diedarkan secara seragam untuk menjadikan data besar ...

Jenis Visualisasi Data - dummies

Visualisasi data adalah representasi visual yang dirancang untuk tujuan menyampaikan makna dan kepentingan data dan pandangan data. Oleh kerana visualisasi data direka untuk spektrum keseluruhan khalayak berbeza, tujuan yang berbeza, dan tahap kemahiran yang berbeza, langkah pertama untuk mereka bentuk visualisasi data yang hebat adalah untuk mengetahui khalayak anda. ...

Mana Data dan Kewartawanan - dummies

Data dan cerita selalu lebih relevan dengan beberapa tempat daripada yang lain. Di manakah kisah yang diperoleh, dan ke mana ia pergi? Sekiranya anda menyimpan fakta-fakta penting ini, penerbitan yang anda usahakan lebih relevan kepada penonton yang dimaksudkan. Aspek dalam kewartawanan data agak samar-samar kerana ia boleh ...

Tips untuk Bangunan Model Deployable untuk Analytics Predictive - dummies

Untuk memastikan penerapan yang berjaya ramalan model yang anda sedang bina, anda perlu memikirkan mengenai penggunaan awal. Pihak berkepentingan perniagaan sepatutnya berkata dalam model model terakhir. Oleh itu, pada permulaan projek, pastikan pasukan anda membincangkan ketepatan yang diperlukan model yang dimaksudkan ...

Peranan ETL Tradisional dalam Big Data - dummies

Alat eTL menggabungkan tiga fungsi penting (ekstrak, , beban) diperlukan untuk mendapatkan data dari satu persekitaran data yang besar dan memasukkannya ke persekitaran data yang lain. Secara tradisinya, ETL telah digunakan dengan pemprosesan batch dalam persekitaran gudang data. Gudang data menyediakan pengguna perniagaan dengan cara untuk menyatukan maklumat untuk menganalisis dan melaporkan data yang relevan ...

Kapan dalam Kewartawanan Data - monyet

Sebagai pepatah lama, masa adalah segala-galanya. Ia adalah kemahiran yang berharga untuk mengetahui cara memperbaharui data lama supaya menarik kepada pembaca moden. Begitu juga, dalam kewartawanan data, penting untuk mengawasi perkaitan kontekstual dan mengetahui kapan masa yang optimum untuk mencipta dan menyiarkan cerita tertentu. Ketika ...

Analitik tradisional dan Lanjutan untuk Big Data - dummies

Apa perniagaan anda sekarang lakukan dengan semua data dalam semua bentuknya? Data besar memerlukan banyak pendekatan yang berbeza untuk analisis, tradisional atau maju, bergantung kepada masalah yang diselesaikan. Sesetengah analisis akan menggunakan gudang data tradisional, sementara analisis lain akan mengambil kesempatan daripada analisis ramalan lanjutan. Menguruskan data besar secara holistik memerlukan banyak ...

Latihan, Pengesahan, dan Pengujian dalam Pembelajaran Mesin - monyet

Satu ujian pada data bahawa algoritma pembelajaran mesin anda tidak pernah dipelajari dari sebelumnya. Walau bagaimanapun, menunggu data segar tidak semestinya layak dari segi masa dan kos. Sebagai ubat mudah pertama, anda boleh secara rawak memisahkan data anda ke dalam latihan dan set ujian. Pemisahan biasa ialah ...

Kemampuan Menambang Data Yang Paling Penting - penemu

Penemuan penambang data hanya bernilai jika pembuat keputusan bersedia bertindak terhadap mereka. Sebagai pelombong data, impak anda hanya akan sama seperti keupayaan anda untuk meyakinkan seseorang - seorang pelanggan, seorang eksekutif, birokrat kerajaan - tentang kebenaran dan kaitan maklumat yang perlu anda kongsi. ...

Apakah Sifat Utama sesuatu Dataset? - dummies

Sebelum melakukan apa-apa jenis analisis statistik, pemahaman sifat data yang dianalisis adalah penting. Anda boleh menggunakan EDA untuk mengenal pasti sifat dataset untuk menentukan kaedah statistik yang paling sesuai untuk digunakan pada data. Anda boleh menyiasat beberapa jenis hartanah dengan teknik EDA, termasuk yang berikut: ...

Visualisasi dengan Knime dan RapidMiner untuk Pembelajaran Mesin - patung

Manusia mempunyai masa yang menghairankan menggambarkan data abstrak, dan Kadang-kadang output pembelajaran mesin menjadi sangat abstrak. Anda boleh menggunakan alat keluaran grafik supaya anda boleh memvisualisasikan bagaimana data itu muncul. Knime dan RapidMiner cemerlang dalam tugas ini dengan membantu anda untuk menghasilkan grafik yang berkualiti tinggi dengan mudah. Penggunaannya untuk pelbagai jenis data ...

Menggunakan Ekosistem Python untuk Data Sains - dummies

Anda perlu memuatkan perpustakaan untuk melaksanakan tugas sains data dalam Python. Berikut adalah gambaran keseluruhan perpustakaan yang boleh anda gunakan untuk sains data. Perpustakaan ini boleh melakukan pelbagai fungsi untuk saintis data. Mengakses alatan saintifik menggunakan SciPy Tumpuan SciPy mengandungi pelbagai perpustakaan lain yang boleh anda muat turun ...

Menggunakan Statistik Spasial untuk Ramalan Perubahan Alam Sekitar di seluruh Ruang - patung

Pemboleh ubah bergantung pada lokasi: Mereka berubah dengan perubahan dalam lokasi geospatial. Tujuan memodelkan pembolehubah alam sekitar dengan statistik ruang adalah untuk membolehkan ramalan spasi tepat supaya anda boleh menggunakan ramalan tersebut untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan alam sekitar. Statistik spatial dibezakan daripada pemodelan sumber semulajadi kerana ia memberi tumpuan kepada ...