Kewangan Peribadi

Menggunakan Teknik Visualisasi untuk Mengomunikasikan Wawasan Ilmu Data - makmies

Semua maklumat dan wawasan di dunia adalah tidak berguna sekiranya ia tidak dapat disampaikan. Sekiranya saintis data tidak dapat menyampaikan penemuan mereka dengan jelas kepada orang lain, wawasan data yang berpotensi berharga mungkin tidak dapat dieksploitasi. Mengikuti amalan terbaik yang jelas dan khusus dalam reka bentuk visualisasi data boleh membantu anda membangunkan visualisasi yang berkomunikasi dengan cara yang sangat ...

Apakah Pusat Data? - dummies

Anda mengenal pasti pusat kumpulan data dengan beberapa langkah ringkasan yang berbeza. Ini termasuk tiga besar: min, median, dan mod. Anda mengira makna dataset dengan menambahkan nilai semua elemen dan membahagikan jumlah bilangan unsur. Sebagai contoh, anggapkan satu dataset kecil terdiri daripada nombor ...

Alat Visualisasi Berasaskan Web - dummies

Kedua-dua alat visualisasi data ini bernilai masa anda untuk diperiksa. Alat ini sedikit lebih canggih daripada banyak yang ada, tetapi dengan kecanggihan itu menghasilkan output yang lebih disesuaikan dan dapat disesuaikan. Mendapatkan sedikit Menenun Lengan Anda Analisis dan Visualisasi Berdasarkan Alam Sekitar, atau Weave, adalah gagasan Dr Georges ...

Apa Hadoop? - dummies

Hadoop adalah alat pemprosesan data sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation. Hadoop kini menjadi program untuk mengendalikan jumlah besar dan pelbagai data kerana ia direka bentuk untuk membuat pengkomputeran berskala besar lebih murah dan fleksibel. Dengan kedatangan Hadoop, pemprosesan data massa telah diperkenalkan kepada lebih banyak ...

Apakah Sains Data Sentris Perniagaan? - dummies

Di dalam perusahaan perniagaan, sains data berfungsi dengan tujuan yang sama yang risikan perniagaan lakukan - untuk mengubah data mentah menjadi wawasan perniagaan yang pemimpin dan pengurus perniagaan dapat menggunakan untuk membuat keputusan yang bermaklumat data. Sekiranya anda mempunyai set besar sumber data berstruktur dan tidak berstruktur yang mungkin atau mungkin tidak lengkap dan anda mahu ...

Sumber data dari Kerajaan-kerajaan di seluruh Dunia - dummies

Amerika Syarikat hanya satu daripada banyak kerajaan yang berkongsi data dengan orang ramai. Walaupun anda tidak akan menemui julat yang sama atau jenis data yang sama dari setiap negara, anda akan mendapati bahawa kebanyakan negara mempunyai beberapa data untuk dikongsi. Terdapat juga beberapa pertubuhan antara kerajaan dan bukan keuntungan yang menawarkan sumber data antarabangsa. OFFSTATS. ...

Mengapa Perkara Visualisasi untuk Analytics ramalan - dummies

Memvisualisasikan Hasil Analisa Model Ramalan Anda - keramaian

Sering, Anda perlu dapat menunjukkan hasil ramalan Anda analisis kepada mereka yang penting. Berikut adalah beberapa cara untuk menggunakan teknik visualisasi untuk melaporkan hasil model anda kepada pihak berkepentingan. Menggambarkan kumpulan tersembunyi dalam data anda Pengumpulan data adalah proses menemui kumpulan tersembunyi item berkaitan dalam ...

Mendefinisikan Big Data: Volume, Velocity, and Variety - dummies

, Menguruskan, dan memanipulasi sejumlah besar data yang berbeza pada kelajuan yang betul dan pada masa yang tepat. Untuk mendapatkan wawasan yang tepat, data besar biasanya dipecahkan oleh tiga ciri: Volume: Berapa banyak data Velocity: Seberapa cepat data diproses Pelbagai: Berbagai jenis data Semasa ...

Bekerja dengan Data Grafik dalam Python untuk Sains Data - dummies

Kebanyakan ahli sains data harus bekerja dengan data graf pada satu ketika. Python memberi anda fungsinya. Bayangkan titik data yang disambungkan ke titik data lain, seperti bagaimana satu halaman web disambungkan ke laman web lain melalui hiperpautan. Setiap mata data ini adalah nod. Node bersambung ke satu sama lain dengan menggunakan ...

Membezakan Algoritma dari Struktur Matematik Yang Lain - dummies

Jika anda seperti kebanyakan orang, kepala ketika datang ke struktur matematika karena tidak ada yang tampaknya tahu bagaimana menggunakan istilah dengan benar. Ia seolah-olah orang sengaja cuba membuat perkara yang sukar! Lagipun, apakah persamaan dan mengapa ia berbeza dengan algoritma? ...

Dokumen pangkalan data dan NoSQL

Pangkalan data dokumen kadang-kadang dipanggil pangkalan data agregat kerana mereka cenderung untuk menyimpan dokumen yang menggabungkan maklumat dalam suatu pangkalan data[SET:h1ms]Dokumen pangkalan data dan NoSQL

Berurusan dengan Kompleks Algoritma - patung

Anda sudah mengetahui bahawa algoritma adalah kompleks. Walau bagaimanapun, anda perlu tahu bagaimana algoritma kompleks adalah kerana yang lebih kompleks adalah, semakin lama diperlukan untuk dijalankan. Jadual berikut membantu anda memahami pelbagai tahap kerumitan yang disampaikan dalam rangka masa berlalu (dari terpantas hingga paling lambat). Penerangan Kompleksitas Kerumitan malar O (1) ...

Sumber dari Kerajaan Persekutuan Amerika Syarikat - patung

Kerajaan AS termasuk lebih dari 100 agensi, dengan tujuan utama mengumpulkan dan menganalisis data untuk kegunaan beberapa kerajaan. Hasilnya adalah sumber yang luas yang dikumpulkan, dikurus, dan menganalisis data yang profesional, yang kebanyakannya tersedia untuk anda. Biro Analisis Ekonomi. Biro Analisis Ekonomi (BEA) adalah sebahagian ...

Sumber dari Kerajaan Negeri dan Kerajaan Tempatan AS - dummies

Mencari data yang anda perlukan dari kerajaan negeri dan daerah boleh menjadi sangat mencabar. Sesetengah negeri lebih berminat berkongsi data berbanding yang lain. Anda tidak boleh bergantung kepada setiap kerajaan negeri atau tempatan untuk memiliki portal data terbuka, atau mencari seseorang dalam kerajaan tempatan untuk membantu anda mencari apa yang anda perlukan atau ...

Elemen Ditambah kepada Penapis Bloom - dummies

Secara amnya, anda membuat penapis Bloom untuk algoritma saiz tetap (versi yang baru dibangunkan membolehkan anda mengubah saiz penapis). Anda mengendalikannya dengan menambah elemen baru ke penapis dan melihatnya apabila sudah ada. Ia tidak mungkin untuk mengalih keluar elemen dari penapis selepas menambahkannya (penapis mempunyai ...

Pendekatan yang berbeza untuk Analisis Data Besar - dummies

Dalam banyak kes, analisis data besar akan diwakili kepada pengguna akhir melalui laporan dan visualisasi. Kerana data mentah boleh berubah secara menyeluruh, anda harus bergantung pada alat analisis dan teknik untuk membantu menyajikan data dengan cara yang bermakna. Aplikasi baru akan tersedia dan akan jatuh ke dalam dua kategori: ...

Dokumen Ciri-ciri Pangkalan Data NoSQL - dummies

Dokumen NoSQL adalah fleksibel dan skema agnostik, yang bermaksud anda boleh memuatkan sebarang jenis dokumen tanpa pangkalan data yang perlu mengetahui struktur dokumen di depan. Dokumen Pangkalan Data NoSQL menyokong ciri-ciri penting ini. Ciri-ciri Kawasan Couchbase Microsoft DocumentDB Server MarkLogic MongoDB ACID atau BASE BASE BASE, pemilihan konsisten pemacu pelanggan ACID, Serializable sepenuhnya ...

Sejarah Singkat Data Warehousing - dummies

Banyak orang, ketika mereka pertama mendengar prinsip-prinsip dasar pergudangan data - terutamanya menyalin data dari satu tempat ke tempat lain - berfikir (atau berkata), "Itu tidak masuk akal! Mengapa membuang masa menyalin dan memindahkan data, dan menyimpannya dalam pangkalan data yang berbeza? Mengapa tidak hanya mendapatkannya terus dari lokasi asalnya ...

Perkhidmatan EII tambahan untuk Pergudangan Data - dummies

Persekitaran pergudangan data maya anda termasuk perkhidmatan yang pangkalan data tunggal akan ditangani persekitaran terpusat. Perkhidmatan middleware yang benar ini melengkapkan middleware pergudangan data tradisional, seperti pengekstrakan dan transformasi: Perkhidmatan metadata yang bersatu: Pengguna melihat satu pandangan logik terhadap kandungan persekitaran tanpa mengetahui lokasi dan butiran ...

Infrastruktur Big Data - dummies

Data besar adalah mengenai halaju tinggi, jumlah besar, jadi infrastruktur fizikal secara literal akan "membuat atau memecahkan" pelaksanaannya. Kebanyakan pelaksanaan data yang besar perlu tersedia, jadi rangkaian, pelayan, dan penyimpanan fizikal mesti berdaya tahan dan berlebihan. Ketahanan dan redundansi saling berkaitan. Infrastruktur, atau sistem, ...

Pendekatan Vendor Produk Pergudangan Data - monyet

Garis panduan pembeli pintar yang sama yang anda gunakan pada pameran perdagangan dikenakan apabila anda berurusan dengan vendor produk pergudangan data: Melakukan kerja rumah anda. Tanya banyak soalan. Jadilah ragu-ragu. Luangkan masa anda sebelum melakukan pembelian produk. Sifat satu-satu-satu hubungan pelanggan-vendor agak berbeza daripada interaksi sentuhan yang berlaku di ...

Keraguan dengan Pembelian Pergudangan Data - monyet

Anda perlu mempunyai perbincangan terbuka dengan anda vendor produk pergudangan data (bukan perbualan yang diadakan di gerai yang penuh sesak di pameran perdagangan). Jika anda pernah mendengar perkara tertentu mengenai produk yang membimbangkan anda (skalabilitas produk di atas sebilangan pengguna, misalnya), tanya! Bukti permintaan (tapak rujukan, perbincangan dengan pengurus pembangunan, ...

Data besar dan asal-usul MapReduce - dummies

MapReduce semakin menjadi berguna untuk data besar. Pada awal 2000-an, sesetengah jurutera di Google memandang masa depan dan menentukan bahawa walaupun penyelesaian semasa mereka untuk aplikasi seperti web merangkak, kekerapan pertanyaan dan sebagainya adalah mencukupi untuk kebanyakan keperluan yang sedia ada, mereka tidak mencukupi untuk kerumitan yang mereka jangkakan sebagai web ...

Aplikasi Data besar - dummies

Dasar-dasar Virtualisasi Data besar - dummies

Virtualisasi sangat sesuai untuk data besar kerana ia memisahkan sumber dan perkhidmatan dari persekitaran penghantaran fizikal , membolehkan anda membuat banyak sistem maya dalam satu sistem fizikal. Salah satu sebab utama syarikat-syarikat telah melaksanakan virtualisasi adalah untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan pelbagai campuran beban kerja. ...

Analisis Data yang besar dan Gudang Data - dummies

Anda akan mendapati nilai dalam membawa keupayaan gudang data dan persekitaran data yang besar bersama-sama. Anda perlu membuat persekitaran hibrid di mana data besar boleh berfungsi dengan tangan dengan gudang data. Pertama, penting untuk mengiktiraf bahawa gudang data seperti yang dirancang hari ini tidak akan berubah ...

Data yang besar dan Kegigihan Polyglot - makmies

Istilah polyglot dipinjam dan ditakrifkan semula untuk data besar sebagai satu set aplikasi menggunakan beberapa teknologi pangkalan data teras, dan ini adalah hasil yang paling mungkin dalam perancangan pelaksanaan anda. Takrif rasmi polyglot adalah & ldquo; seseorang yang bercakap atau menulis beberapa bahasa. & rdquo; Ia akan menjadi sukar untuk memilih satu kegigihan ...

Model Pemasangan Awan Data yang besar - dummies

Dua model awan utama penting dalam perbincangan data besar - awan awam dan awan persendirian. Pengkomputeran awan adalah satu kaedah untuk menyediakan satu set sumber pengkomputeran bersama yang termasuk aplikasi, pengkomputeran, penyimpanan, rangkaian, pembangunan, dan platform penempatan, serta proses perniagaan. Pengkomputeran awan bertukar aset pengkomputeran siled tradisional ke dalam berkongsi ...

Analisis Perniagaan (OLAP) - dummies

Analisis perniagaan adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan data visualisasi dengan cara yang multidimensional. Data pertanyaan dan laporan biasanya dipaparkan dalam baris selepas baris dua dimensi data. Dimensi pertama adalah tajuk bagi lajur data; dimensi kedua ialah data sebenar yang disenaraikan di bawah tajuk lajur tersebut. Analisis perniagaan membolehkan pengguna ...

Periksa Produk dan Syarikat Pergudangan Data - dummies

Sebarang kategori produk pergudangan data (seperti alat OLAP, alat perlombongan data, pelaporan asas dan alat pertanyaan, enjin pangkalan data, produk pengekstrakan, alat kualiti data, dan alat pentadbiran dan pengurusan gudang data) mempunyai banyak produk yang berbeza. Setiap vendor yang membuat satu atau lebih produk pergudangan data yang ingin melibatkan anda ...

Pembekal Cloud Data besar - dummies

Penyedia awan datang dalam pelbagai bentuk dan saiz dan menawarkan banyak produk yang berbeza untuk data besar. Sesetengahnya adalah nama rumah tangga manakala yang lain baru muncul. Beberapa penyedia awan yang menawarkan perkhidmatan IaaS yang boleh digunakan untuk data besar termasuk Amazon. com, AT & T, GoGrid, Joyent, Rackspace, IBM, dan Verizon / Terremark. Awan Pengira Elastik Awam Amazon ...

Data Mart atau Data Warehouse? - gagasan

Idea tentang mart data bukanlah revolusioner, walaupun apa yang anda baca di blog dan di akhbar perdagangan komputer, dan apa yang mungkin anda dengar di konferensi atau seminar. Data mart hanyalah gudang data berskala bawah - itu sahaja. Vendor melakukan yang terbaik untuk menentukan data marts dalam konteks ...

Mengelompokkan Data Warehouse Anda - dummies

Walaupun Anda mesti memastikan gudang data Anda sesuai dengan kebutuhan unik Anda sendiri, anda menentukan kompleksiti kerumitan dan strukturnya. Satu persediaan yang baik adalah menggunakan klasifikasi tiga peringkat untuk merancang gudang data. Dengan menentukan kategori yang mungkin untuk pelaksanaan, anda boleh - awal ...

Perniagaan Perisikan Seni Bina dan Data Warehousing - dummies

Mempunyai perasa klien / pelayan yang kuat, dua peringkat, generasi pertama. (Sesetengah persekitaran perisikan perniagaan yang dihoskan di kerangka utama dan melakukan pertanyaan dan pelaporan telah dibina dengan seni bina yang berpusat.) Secara konseptual, seni bina perisikan perniagaan awal masuk akal, mengingati keadaan seni untuk diedarkan ...

Data Mart yang dipenuhi oleh Gudang Data - dummies

Banyak pakar pergudangan data akan berpendapat bahawa mart data benar sebuah "kedai runcit," dan gudang data menyediakan kandungannya, seperti ditunjukkan dalam angka ini. Dalam persekitaran seperti yang ditunjukkan dalam angka ini, sumber data, gudang data, data mart, dan pengguna berinteraksi dengan cara ini: Sumber data, bertindak sebagai ...

Rangka Kerja Analisis Big Data - dummies

Walaupun set alat baru terus tersedia untuk membantu anda mengurus dan menganalisis kerangka data besar anda dengan lebih berkesan, anda mungkin tidak dapat memperoleh apa yang anda perlukan. Di samping itu, pelbagai teknologi boleh menyokong analisis dan keperluan data yang besar seperti ketersediaan, skala, dan prestasi tinggi. Sebahagian daripada ini ...

Data Perlombongan Data Warehousing - dummies

Kadang kala, perlombongan data untuk pergudangan data tidak dikumpulkan dengan bentuk lain kecerdasan perniagaan. Kekurangan integrasi ini berlaku untuk dua sebab: Pengguna perniagaan tidak mempunyai pengetahuan yang diperlukan dalam yayasan statistik perlombongan data. Peruncit risikan perniagaan arus perdana tidak menyediakan alat perlombongan data yang mantap, dan vendor perlombongan data tidak memberikan ...

Data Warehouse Appliances - dummies

Seperti dengan seluar jeans bel-bawah, pangkalan data yang dibantu perkakasan adalah pada jejak semula. Microsoft, Oracle, dan Netezza semua kemarahan di seminar pangkalan data di seluruh dunia. Pada pertengahan hingga akhir 1980-an, penjual Britton Lee dan Teradata (yang akhirnya digabungkan) adalah kemarahan. Mereka menyediakan mesin berdedikasi yang dioptimumkan pemprosesan pangkalan data - mesin pertama ...

Dan Prinsip Kad Skor> - dummies

Banyak perkara, tetapi jangan membuat saya bekerja terlalu keras. "Walaupun usaha terbaik vendor, walaupun semua faktor manusia dan penyelidikan kebolehgunaan yang telah menjadi produk risikan perniagaan, dan tidak peduli berapa banyak latihan yang anda berikan ...